Clustering via Jenks Natural Breaks (JNB) method

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Example on using the Jenks Natural Breaks method to cluster a one-dimensional data array into two classes.
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Actualizado 30 may 2024
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Example on using the Jenks Natural Breaks method to cluster a one-dimensional data array into two classes.
Jenks Natural Breaks is a data clustering method. It is an optimization process that finds the best arrangement of values into different classes. It can be used for step-change detection in noisy data. In this example, a one-dimensional array of noisy values is used. The method is applied to the array to find the index of the interface separating the high and low values.

Citar como

MS (2024). Clustering via Jenks Natural Breaks (JNB) method (https://github.com/MSH19/Sensor-Signal-Analysis), GitHub. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2020b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
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