RMSE

calculates root mean square error from data vector or matrix and the corresponding estimates.

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Short script that calculates root mean square error from data vector or matrix and the corresponding estimates.
Checks for NaNs in data and estimates and deletes them and then simply does:
r = sqrt( sum( (data(:)-estimate(:)).^2) / numel(data) );
That's it.

Citar como

Felix Hebeler (2026). RMSE (https://es.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21383-rmse), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .

Agradecimientos

Inspiración para: rmse(true_values, prediction)

Categorías

Más información sobre Polynomials en Help Center y MATLAB Answers.

Información general

Compatibilidad con la versión de MATLAB

  • Compatible con cualquier versión

Compatibilidad con las plataformas

  • Windows
  • macOS
  • Linux
Versión Publicado Notas de la versión Action
1.1.0.0

Updated description and code for better readability and
BSD update

1.0.0.0

By popular demand: using sum(data(:)) instead of sum(sum(data)). Thanks!