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This technique takes advantage of the kernel trick that can be used in PCA. This is a tutorial only and is slow for large data sets.
In line 30 the kernel can be changed. Any Kernel should do it.
Ref : http://www.eecs.berkeley.edu/~wainwrig/stat241b/scholkopf_kernel.pdf
Citar como
Ambarish Jash (2026). Kernel PCA (https://es.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27319-kernel-pca), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Categorías
Más información sobre Dimensionality Reduction and Feature Extraction en Help Center y MATLAB Answers.
Información general
- Versión 1.0.0.0 (2,17 KB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
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| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
