Sparse Approximate Solutions to Linear Systems
The code implements the algorithm presented by B.K.Natarajan in SIAM. April '95.
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The following problem is considered: given a matrix A in R(mxn), a vector b in R(m) and e>0, compute a vector x satisfying norm(Ax-b)<=e if such exists, such that x has the fewest number of non-zero entries over all such vectors.
Citar como
Thanasis (2026). Sparse Approximate Solutions to Linear Systems (https://es.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29101-sparse-approximate-solutions-to-linear-systems), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Agradecimientos
Inspiración para: Multipath matching pursuit with breadth-first (MMP-BF), Multipath Matching Pursuit with Depth-First (MMP-DF), gomp(y, A, K, S, err)
Información general
- Versión 1.0.0.0 (1,81 KB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
