Ant Colony Optimization (ACO)
Solve dynamic job shop scheduling problem with ant colony optimization (ACO).
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Dynamic job shop scheduling problem is one form of a job shop scheduling problem with varying arrival time job or not concurrent. This problem can be represented in graph form, which is to seek the shortest path from start point to destination point. One solution that can be used is with the ant colony optimization algorithm. There are three method to input the job : xls file, matriks, and atrractive dialog.
Citar como
Dimas Aryo (2026). Ant Colony Optimization (ACO) (https://es.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32009-ant-colony-optimization-aco), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Agradecimientos
Inspiración para: job_shop_scheduling_Cross_over, Algoritmo de Colonia de Hormigas
Información general
- Versión 1.0.0.0 (56,3 KB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
