Tutorial de Backpropagation - Un algoritmo de entrenamiento para redes neuronales

Tutorial en Español acerca del algoritmo Backpropagation. Para uso académico y educativo solamente.

Este tutorial presenta una breve introducción al entrenamiento de redes neuronales multicapas bajo el algoritmo de Backpropagation basado en el descenso de gradiente y de la regla delta, junto con su implementación numérica. Se simula una red en el entorno MATLAB™, entrenándola para resolver un problema de reconocimiento de caracteres y el conocido problema del XOR. Los resultados obtenidos resultan de gran interés y muestran excelente desempeño. Siendo el algoritmo una aproximador de funciones, este puede ser utilizado en muchos problemas donde se requiera la identificación de sistemas, clasificación de patrones, etc.

Palabras clave: Redes Neuronales, Perceptrón multicapas, entrenamiento, reconocimiento de patrones, backpropagation, regla delta, descenso de gradiente.