Iris flower classification using MLP
Versión 1.0.0.0 (2,04 KB) por
Baba Dash
A Multi-Layer Perceptron to classify Iris flowers
This code uses Backpropagation based NN learning to classify Iris flower dataset.
Citar como
Baba Dash (2026). Iris flower classification using MLP (https://es.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45738-iris-flower-classification-using-mlp), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con
R2012a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
- AI and Statistics > Deep Learning Toolbox > Train Deep Neural Networks > Function Approximation, Clustering, and Control > Function Approximation and Clustering > Pattern Recognition >
- AI and Statistics > Deep Learning Toolbox > Train Deep Neural Networks > Function Approximation, Clustering, and Control > Function Approximation and Clustering > Define Shallow Neural Network Architectures >
Más información sobre Pattern Recognition en Help Center y MATLAB Answers.
Etiquetas
Descubra Live Editor
Cree scripts con código, salida y texto formateado en un documento ejecutable.
| Versión | Publicado | Notas de la versión | |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
También puede seleccionar uno de estos países/idiomas:
América
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europa
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asia-Pacífico
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)