Robust EEG ERP Classification
Versión 1.0.0.0 (57,8 MB) por
Sam Nazari
EEG brain activity classification
Robust and Conventional Generalized Gaussian classification of artifacts from EEG brain activity is examined. PCA is used to learn the signal subspace in order to perform classification. Refer to the RobustDetectionVsConventionalDetection PDF file for specifics.
Citar como
Sam Nazari (2024). Robust EEG ERP Classification (https://github.com/snazari/RobustDetection), GitHub. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con
R2012b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
- AI, Data Science, and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox >
- Sciences > Neuroscience > Human Brain Mapping > EEG/MEG/ECoG >
- Engineering > Biomedical Engineering > Biomedical Signal Processing >
Más información sobre Statistics and Machine Learning Toolbox en Help Center y MATLAB Answers.
Etiquetas
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Descubra Live Editor
Cree scripts con código, salida y texto formateado en un documento ejecutable.
Robust VS Conventional
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
Versión | Publicado | Notas de la versión | |
---|---|---|---|
1.0.0.0 |
|
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.