SSVEP Classification using GLRT
Versión 1.0.0.0 (3,83 MB) por
Sam Nazari
MATLAB Scripts to classify target SSVEP frequencies for Brain Computer Interfaces (BCI)
The GLRT approach is used to classify Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP) corresponding to target frequencies for Brain Computer Interfaces (BCI).
Citar como
Sam Nazari (2024). SSVEP Classification using GLRT (https://github.com/snazari/Classification-of-SSVEP-Using-GLRT), GitHub. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con
R2014a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
- Sciences > Neuroscience > Human Brain Mapping > EEG/MEG/ECoG >
- Sciences > Neuroscience > Brain Computer Interfaces >
Más información sobre EEG/MEG/ECoG en Help Center y MATLAB Answers.
Etiquetas
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Descubra Live Editor
Cree scripts con código, salida y texto formateado en un documento ejecutable.
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
Versión | Publicado | Notas de la versión | |
---|---|---|---|
1.0.0.0 |
|
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.