zeroSR1
Very fast code for solving lasso and non-negative least-squares problems
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Proximal gradient algorithm for convex optimization, using a diagonal +/- rank-1 norm. Uses special tricks to allow the use of a quasi-Newton methods.
Citar como
Stephen Becker (2026). zeroSR1 (https://github.com/stephenbeckr/zeroSR1), GitHub. Recuperado .
Agradecimientos
Inspirado por: NNLS and constrained regression, predictor-corrector algorithm, nnls, active set algorithm, newton's algorithm for nnls, MTRON, LARS algorithm, LBFGSB (L-BFGS-B) mex wrapper, mex interface for bound constrained optimization via ASA, nnls - Non negative least squares, Simple MATLAB example code and generic function to perform LASSO
Inspiración para: mex interface for bound constrained optimization via ASA
Información general
- Versión 1.0.0.0 (196 KB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
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| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
