Gradient_of_Backsla​sh

Versión 1.2.0.0 (5,98 KB) por Matthew Kelly
Computes gradient of f(x) = A(x) \ b(x). Used for optimization.
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Actualizado 21 feb 2016
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Suppose that you have a function:
f(x) = A(x)\b(x)
You know the gradients of A and b with respect to x, but how to compute the gradient of f with respect to x?
This collection of files shows one way to solve this problem, while still vectorizing most of the calcualtion. This techinque is particularily useful for fast optimization of complicated systems.
The key file is computeGradientOfBackSlash.m, and the other files show how to use it.

Citar como

Matthew Kelly (2024). Gradient_of_Backslash (https://github.com/MatthewPeterKelly/Dynamics_Function_Gradient), GitHub. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2012a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Symbolic Math Toolbox en Help Center y MATLAB Answers.

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