DG-EulerElastica
Image denoising/inpainting with Euler's elastica prior.
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DG-EulerElastica is a package for variational image analysis using Euler's elastica as a regularizer. It is designed to be easy to use, with little user input required, yet still providing good results. The underlying optimization algorithm used is based on discrete gradients from geometric numerical integration, and converges in all but the most extreme cases. Get started by downloading the package and running/reading the elasticaDemo.m script.
Three implementations are included. One (slow) in pure MATLAB code, one (faster) using the MEX interface with a C code for critical parts, and one (fastest) using MEX and parallelization.
The MATLAB Image Processing Toolbox is needed for the demo script only, and the Parallel Computing Toolbox for the parallel implementation only.
Citar como
Torbjorn Ringholm (2026). DG-EulerElastica (https://github.com/tringholm/DG-Elastica), GitHub. Recuperado .
Información general
- Versión 1.11.0.0 (33,2 KB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.11.0.0 | Corrected typos |
||
| 1.1.0.0 | Updated algorithm image and description. |
||
| 1.0.0.0 |
