autocorr2d
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Tristan Ursell
Compute the 2D spatial autocorrelation of a matrix or image using the Wiener - Khintchine Theorem.
Compute the 2D spatial autocorrelation of a matrix or image I using the Wiener - Khintchine Theorem. The output is the normalized correlation coefficient -1 < C < 1.
The center pixel of A will have C = 1. Using images with odd dimensions will give results that are easier to interpret.
ref: http://mathworld.wolfram.com/Wiener-KhinchinTheorem.html
See detailed examples in the m-file help.
Citar como
Tristan Ursell (2024). autocorr2d (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67348-autocorr2d), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con
R2016b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
- Image Processing and Computer Vision > Image Processing Toolbox > Image Filtering and Enhancement > Image Filtering >
Más información sobre Image Filtering en Help Center y MATLAB Answers.
Etiquetas
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