Ensemble Learning Toolbox

Versión 1.0.0 (9,1 KB) por Victor Henrique Alves Ribeiro
A simple toolbox for the creation of ensembles of classifiers and regressors.
5.0
(7)
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Actualizado 13 may 2020
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This is a simple class/toolbox for classification and regression ensemble learning.

It enables the user to manually create heterogeneous, majority voting, weighted majority voting, mean, and stacking ensembles with MATLAB's "Statistics and Machine Learning Toolbox" classification models.

Version 1.0.0 also adds boosting, bagging, random subspace, and "random forest" training approaches.

Citar como

@article{ribeiro2020ensemble, title={Ensemble Learning Toolbox: Easily Building Custom Ensembles in MATLAB}, author={Victor Henrique Alves Ribeiro and Gilberto Reynoso-Meza}, year={in review} }

Victor Henrique Alves Ribeiro and Gilberto Reynoso-Meza (In review). Ensemble Learning Toolbox: Easily Building Custom Ensembles in MATLAB.

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2019b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Classification Ensembles en Help Center y MATLAB Answers.
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Versión Publicado Notas de la versión
1.0.0

First complete version available.
0.7

Multi-class functionality added.
0.5

Added regression functionality.
0.4

Scalability fix.
0.3

A new demonstration code has been added to show the toolbox's versatility.
0.2

Simplified access to class parameters.
0.1

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