SVD for dimension reduction in 1D data

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using singular value decomposition for dimension reduction of feature vector in the SVM classification problem
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Actualizado 28 sep 2018

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SVD is used for projecting data matrix from higher dimension to lower dimension

Citar como

Selva (2024). SVD for dimension reduction in 1D data (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68943-svd-for-dimension-reduction-in-1d-data), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2018b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
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