Orthogonal Least Squares for forward Selection

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This function allows the user to determine more important regressors in least squares method.
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Actualizado 3 ene 2019

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The attached function inputs number of data samples, noise variance and polynomial coefficient vector to estimate the parameters using subset selection.

Citar como

Shayan Sepahvand (2024). Orthogonal Least Squares for forward Selection (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69887-orthogonal-least-squares-for-forward-selection), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .

O. Nelles, Nonlinear System Identification, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2016a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Least Squares en Help Center y MATLAB Answers.

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