Extra layers to deep learning toolbox
Extra layers to deep learning toolbox, including:
1. sigmoid activation layer
2. softmax activation layer for regression output
3. input layer supporting multiple inputs
Several examples to illustrate how to use deep learning toolbox and the extra layers as well.
Citar como
Yuze Zou (2024). Extra layers to deep learning toolbox (https://github.com/zouyu4524/DL-matlab), GitHub. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
Etiquetas
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Descubra Live Editor
Cree scripts con código, salida y texto formateado en un documento ejecutable.
examples
layers
utils
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
Versión | Publicado | Notas de la versión | |
---|---|---|---|
1.0.1 | Add preface image. src: https://towardsdatascience.com/why-deep-learning-is-needed-over-traditional-machine-learning-1b6a99177063 |
|
|
1.0.0 |
|