Dimensionality Reduction Demonstration

Versión 1.2 (3,86 KB) por Jingwei Too
Application of principal component analysis (PCA) for feature reduction.
3.0
(2)
499 Descargas
Actualizado 26 dic 2020
Ver licencia en GitHub

* A program for feature reduction, principal component analysis ( PCA ) is offered

* The < Main.m file > illustrates the example of how PCA can reduce the number of features using benchmark data-set

* I also demo how to plot the first three components for PCA.

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Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2018a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Dimensionality Reduction and Feature Extraction en Help Center y MATLAB Answers.

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Versión Publicado Notas de la versión
1.2

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Dimensionality-Reduction-Demonstration/releases/tag/1.2
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1.0.2

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1.0.1

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1.0.0

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