flowEQ

A new way to navigate equalization in the music production process
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Actualizado 11 dic 2022

flowEQ uses a disentangled variational autoencoder (β-VAE) in order to provide a new modality for modifying the timbre of recordings via a parametric equalizer. By using the trained decoder network, the user can more quickly search through the configurations of a five band parametric equalizer. This methodology promotes using one's ears to determine the proper EQ settings instead of looking at transfer functions or specific frequency controls. Two main modes of operation are provided (Traverse and Semantic), which allow users to sample from the latent space of the 12 train models.

Download the VST/AU plugin from https://flowEQ.ml

Citar como

Christian Steinmetz (2024). flowEQ (https://github.com/csteinmetz1/flowEQ), GitHub. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2019a
Compatible con cualquier versión desde R2018a hasta R2019a
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux

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Versión Publicado Notas de la versión
1.0.3

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