PoissonHMM

HMM for tracking hidden states from spike trains of many neurons (even with overlapping or multiple spikes per time bin).
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Actualizado 3 ago 2020

This is set of slightly modified algorithms use to train HMMs for the purposes of decoding hidden states generating neural spike trains. The goal of this project is to modify the HMM so that even if there are multiple spikes per time bin (from one or more neurons), the HMM can handle this without an exponentially increasing number of symbols.

Citar como

Benjamin Ballintyn (2024). PoissonHMM (https://github.com/benballintyn/PoissonHMM), GitHub. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2018b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Neural Simulation en Help Center y MATLAB Answers.

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Versión Publicado Notas de la versión
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