Genetic Algorithm for Feature Selection
Simple algorithm shows how the genetic algorithm (GA) used in the feature selection problem.
https://github.com/JingweiToo/Genetic-Algorithm-for-Feature-Selection
Ahora está siguiendo esta publicación
- Verá actualizaciones en las notificaciones de contenido en seguimiento.
- Podrá recibir correos electrónicos, en función de las preferencias de comunicación que haya establecido.
Simple genetic algorithm (GA) for feature selection tasks, which can select the potential features to improve the classification accuracy.
The < Main.m file > illustrates the example of how GA can solve the feature selection problem using a benchmark data-set.
**********************************************************************************************************************************
Citar como
Too, Jingwei, and Abdul Rahim Abdullah. “A New and Fast Rival Genetic Algorithm for Feature Selection.” The Journal of Supercomputing, Springer Science and Business Media LLC, July 2020, doi:10.1007/s11227-020-03378-9.
Too, Jingwei, et al. “EMG Feature Selection and Classification Using a Pbest-Guide Binary Particle Swarm Optimization.” Computation, vol. 7, no. 1, MDPI AG, Feb. 2019, p. 12, doi:10.3390/computation7010012.
Información general
- Versión 1.3 (62,1 KB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.3 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Genetic-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3 |
||
| 1.2.1 | Solve one bug in the fitness function |
||
| 1.2 | Improve code for the fitness function |
||
| 1.1.0 | change to hold-out |
||
| 1.0.0 |
