Pre-trained 2D LeNet-5
Pre-trained Neural Network Toolbox Model for 2D LeNet-5 Network
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This model achieved 98.48% accuracy on the grey-scale MNIST test set after training on its train set. It has about 62000 learnable parameters.
simply, call "lenet5TLfun()" function.
Citar como
Ebrahimi, Amir, et al. “Convolutional Neural Networks for Alzheimer’s Disease Detection on MRI Images.” Journal of Medical Imaging, vol. 8, no. 02, SPIE-Intl Soc Optical Eng, Apr. 2021, doi:10.1117/1.jmi.8.2.024503.
Agradecimientos
Inspirado por: Deep Learning Network Analyzer for Neural Network Toolbox
Inspiración para: Character recognition using LeNet-5, Pre-trained 3D LeNet-5
Información general
- Versión 1.0.1 (255 KB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión desde R2019b
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
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| 1.0.1 | The relevant paper is published. |
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