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深層学習モデルを多出力にしたことに起因する精度低下の対応策について
現在、LSTMネットワークを使用した回帰モデルをDeep Learning Toolboxを用いて構築しています。 これまでは１つの値のみを出力するモデルを構築していたのですが、現在２種類の出力を出したいため、以下のドキュメントを参考にカスタム学習ループ...
casi 3 años hace | 0 respuestas | 0
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複数の出力を持つLSTMネットワークの構築における次元ラベルについて
以下の図のように300点分の時系列データから２つの出力（いずれもラベル分類）を得るLSTMネットワークの構築を行っています。 こちらのドキュメントを参照して構築を行っているのですが、minibatchqueue関数を使用したミニバッチ処理の次元ラベル...
casi 3 años hace | 0 respuestas | 0
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respuestasPregunta
CUDAを使用しないGPUを用いた深層学習の実行
現在GPU（GeForce 1080-Ti）を用いたLSTMによる深層学習を行っています。 これまではMatlabのバージョンのアップデートに伴い、対応するCUDA等のインストールを検討していたのですが、調査する中で「Parallel Computing...
casi 3 años hace | 1 respuesta | 0
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respuestaPregunta
R2020aにおける複数出力のLSTMネットワークの構築について
現在R2020aバージョンのMatlabを使用して、300点分の時系列データから複数（２つ）の出力を持つ分類用のLSTMネットワークを構築しようと考えています。 以下のドキュメントを参考にしているのですが、ドキュメント内に登場する「arrayDatast...
casi 3 años hace | 1 respuesta | 0
