Communications Toolbox
Diseñe, simule y analice la capa física de sistemas de un sistema de comunicaciones
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Communications Toolbox
Diseñe, simule y analice la capa física de sistemas de un sistema de comunicaciones
Communications Toolbox proporciona algoritmos y apps para análisis, diseño, simulación de extremo a extremo y verificación de sistemas de comunicaciones. Esta toolbox incluye una app basada en gráficos que permite generar formas de onda personalizadas o estándar. Puede crear vectores de prueba para verificar el rendimiento de un receptor o para crear conjuntos de datos destinados a aplicaciones de inteligencia artificial (IA) agregando distorsiones de RF a formas de onda. La toolbox permite modelar canales de propagación estadísticamente o con soluciones de trazado de rayos que incluyen terreno y edificios. Puede compensar los efectos de las degradaciones del canal y utilizar SDR para verificar diseños con pruebas OTA (inalámbricas).
Communications Toolbox facilita el modelado de enlaces de comunicaciones desde la antena hasta la cadena de RF y el procesamiento de bits con Antenna Toolbox y RF Blockset. Puede acelerar simulaciones de BER utilizando la nube o un cluster local con Parallel Computing Toolbox. La toolbox ayuda a solucionar problemas de comunicaciones utilizando técnicas de IA con Deep Learning Toolbox.
Conecte agentes de IA con Communications Toolbox
Incorpore funcionalidades específicas del dominio a su flujo de IA agente.
Generación de formas de onda
Genere diversas formas de onda de capa física personalizadas o basadas en estándares. Utilice la app Wireless Waveform Generator para crear señales de prueba. Utilice formas de onda como referencia de alto nivel en sus diseños.
Modelado de canales y propagación de RF
Realice análisis de trazado de rayos en escenarios interiores y exteriores. Caracterice los efectos del ruido y el desvanecimiento. Tenga en cuenta la atenuación debida al espacio libre y los efectos atmosféricos.
Simulación de extremo a extremo
Simule modelos en el nivel de enlace de sistemas de comunicaciones. Explore escenarios hipotéticos y evalúe tradeoffs de parámetros de sistemas. Obtenga medidas de rendimiento esperadas, tales como BER, PER, BLER y tasa de transferencia.
IA para comunicaciones inalámbricas
Utilice IA para aplicaciones inalámbricas como supervisión del espectro, predistorsión digital, gestión de haces, y retroalimentación de información del estado del canal. Cree señales sintéticas con distorsiones de RF para entrenar modelos de IA. Ejecute MATLAB conjuntamente con redes existentes basadas en Python.
RF, antena y MIMO
Modele efectos de extremo frontal de RF, diseños de antenas y sistemas de banda base digital en un único entorno. Incluya modelos de alta fidelidad de componentes de RF, antenas y sistemas de arrays en fase. Mejore el rendimiento de un sistema con técnicas de varias antenas MIMO y MIMO masivo. Caracterice los receptores y canales MIMO.
UWB, ZigBee y otros estándares
Genere formas de onda basadas en estándares para bandas ultra anchas (UWB), ZigBee®, TV,ADS-B, transmisión FM, espectro ensanchado por secuencia directa (DSSS) y otros sistemas. Simule enlaces de extremo a extremo con modelos de canal relevantes y diseños de receptores de referencia para estos sistemas.
Aceleración del rendimiento
Utilice múltiples núcleos locales, clusters empresariales, GPU, AWS® y FPGA para acelerar simulaciones de enlaces de comunicaciones. Optimice varios órdenes de magnitud con una sola CPU.
Radio definida por software
Conecte modelos de transmisor y receptor a dispositivos de radio y verifique los diseños a través de transmisión y recepción inalámbricas.
Recursos del producto:
Preguntas frecuentes sobre Communications Toolbox
Communications Toolbox proporciona algoritmos y aplicaciones para el diseño, la simulación de extremo a extremo, el análisis y la verificación de sistemas de comunicaciones, incluida la generación de formas de onda, el modelado de canales y las pruebas over-the-air con SDR.
La aplicación Wireless Waveform Generator es una herramienta gráfica que permite generar formas de onda personalizadas o basadas en estándares, añadir imperfecciones de RF y crear vectores de prueba para verificar el rendimiento del receptor o conjuntos de datos para aplicaciones de inteligencia artificial (IA). También permite la transmisión de señales over-the-air utilizando radios definidas por software (SDR) o instrumentos de prueba.
Sí. Communications Toolbox admite técnicas de IA para aplicaciones inalámbricas como la monitorización del espectro, la predistorsión digital, la gestión de haces (beam management) y la retroalimentación de información del estado del canal (channel state information feedback). También puede crear señales sintéticas con imperfecciones de RF para entrenar modelos de IA.
Communications Toolbox permite modelar canales de propagación de forma estadística o mediante soluciones de trazado de rayos (ray tracing) que incluyen terreno y edificios, y caracterizar los efectos del ruido, el desvanecimiento (fading) y la pérdida por trayectoria (path loss) debidos al espacio libre y a los efectos atmosféricos.
Puede calcular medidas de formas de onda como EVM, ACPR, ACLR, MER y CCDF para caracterizar cuantitativamente el rendimiento del sistema, y obtener medidas esperadas a nivel de enlace como BER, PER, BLER y throughput.
Facilita el modelado de enlaces de comunicaciones desde la antena hasta la cadena RF y el procesamiento de bits mediante Antenna Toolbox, Phased Array System Toolbox y RF Toolbox/RF Blockset. Además, acelera las simulaciones de BER utilizando Parallel Computing Toolbox en la nube o en clústeres locales.
La toolbox admite formas de onda basadas en estándares para Ultra-Wideband (UWB), ZigBee, TV, ADS-B, FM broadcast, NFC, Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) y otros sistemas, junto con modelos de canal relevantes y diseños de receptores de referencia.
Sí. Puede conectar sus modelos de transmisor y receptor a dispositivos de radio y verificar sus diseños mediante transmisión y recepción over-the-air utilizando radios definidas por software (SDR).
Puede utilizar múltiples núcleos locales, clústeres empresariales, GPU, AWS y FPGA para acelerar las simulaciones de enlaces de comunicaciones y lograr mejoras de varios órdenes de magnitud frente a una única CPU.
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