R2018a at a Glance

 

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Aproveche al máximo MATLAB y Simulink descargando la última versión

 

Aspectos destacados de la versión

Cree un diagrama de su red y analícela con el analizador de red, genere código CUDA que se integra con TensorRT y despliegue redes de deep learning en procesadores Intel y ARM.

Suavizado de big data y detección de valores atípicos mediante el uso de tall arrays, cálculos agrupados y generación de código C para clasificadores de machine learning adicionales.

Modele y simule la dinámica vehicular en un entorno 3D virtual.

Desarrolle algoritmos para supervisar el estado de los equipos y calcular el tiempo hasta el fallo.


Recursos adicionales


Actualizaciones por producto

Productos MATLAB®

MATLAB

  • Soporte de Live Editor para comandos de MATLAB con consejos contextuales automatizados sobre argumentos, valores de propiedades y sintaxis alternativas
  • Marco de pruebas para apps (IU), interfaz MEX para C++, rellenado de pestañas personalizado y asistentes de función para el desarrollo de software avanzado

MATLAB Online

  • Conectividad de hardware para la comunicación con webcams USB

Econometrics Toolbox

  • App Econometric Modeler para realizar análisis de series temporales, pruebas de especificaciones, modelado y diagnósticos

Image Processing Toolbox

  • Procesamiento de imágenes 3D y visualización de volúmenes

Partial Differential Equation Toolbox

  • Análisis dinámico estructural para localizar frecuencias naturales, formas modales y respuesta transitoria

Optimization Toolbox

  • Métodos de ramificación para resolver problemas lineales enteros mixtos con mayor rapidez

Aprendizaje profundo

Neural Network Toolbox

  • Paquete de soporte para importar capas y redes de deep learning diseñadas en TensorFlow®-Keras
  • Redes de memoria de corto-largo plazo (LSTM) para resolver problemas de regresión y realizar clasificación de texto con Text Analytics Toolbox™
  • Adam, RMSProp y recorte de gradientes para mejorar el entrenamiento de redes
  • Entrenamiento acelerado para redes de grafo acíclico dirigido (DAG) mediante varias GPUs y activaciones de la capa intermedia de cálculo

Computer Vision System Toolbox

  • App Image Labeler para automatizar el etiquetado de píxeles individuales para la segmentación semántica

GPU Coder

  • Generación de código CUDA® para redes con topología de grafo acíclico dirigido (DAG) y redes previamente entrenadas como GoogLeNet, ResNet y SegNet
  • Generación de código C para redes de deep learning en procesadores Intel® y ARM®

Analítica de Datos

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Visualización de datos de alta densidad con gráficos de dispersión en la app Classification Learner
  • Algoritmos de Big Data para regresión SVM de kernel, matrices de confusión de cálculo y creación de particiones no estratificadas para la validación cruzada

Text Analytics Toolbox

  • Extracción y recuento de frases con varias palabras, extracción de texto HTML y detección de frases, direcciones de email y direcciones URL
  • Entrenamiento de modelos estocásticos LDA para conjuntos de datos extensos

Predictive Maintenance Toolbox

  • Un nuevo producto para diseñar y probar algoritmos de supervisión de condiciones y mantenimiento predictivo

Productos Simulink®

Simulink

  • Inserción rápida predictiva para conectar un bloque recomendado con un bloque existente en un modelo
  • Determinación de la velocidad de simulación para ejecutar simulaciones al ritmo del reloj o a otro ritmo especificado para mejorar la visualización
  • Simulation Data Inspector en Live Editor para añadir, ver y editar gráficos directamente

Simulink 3D Animation

  • Detección de colisiones para localizar colisiones de objetos virtuales mediante nubes de puntos, trazado de rayos y geometrías primitivas

Simscape

  • Librería de bloques para modelar sistemas de control de climatización y de control ambiental
  • Solver local de división para aumentar la velocidad de simulación en tiempo real

Automoción

Automated Driving System Toolbox

  • App Driving Scenario Designer para definir de forma interactiva los actores y los escenarios de conducción a fin de probar los algoritmos de control y fusión de sensores

Model Predictive Control Toolbox

  • Bloques de asistencia avanzada a la conducción (ADAS) para diseñar, simular e implementar algoritmos de control de crucero adaptativo y asistencia de mantenimiento de carril

Vehicle Network Toolbox

  • Soporte para el protocolo CAN FD en Simulink® y XCP a través de Ethernet para la comunicación con unidades de control eléctrico (ECU) desde MATLAB® o Simulink

Model-Based Calibration Toolbox

  • Integración de Powertrain Blockset™ para utilizar los datos medidos con el fin de calibrar y generar tablas para los motores mapeados de Powertrain Blockset

Vehicle Dynamics Blockset

  • Un producto nuevo para modelar y simular la dinámica vehicular en un entorno 3D virtual

Generación de código

Embedded Coder

  • Diccionario en Embedded Coder® que permite definir configuraciones de generación de código personalizadas para datos y funciones
  • Perspectiva de código a fin de personalizar el escritorio de Simulink para flujos de trabajo de generación de código

MATLAB Coder

  • Diseño de arrays de fila principal para simplificar la interconexión del código generado con entornos C que almacenan los arrays con formato de fila principal
  • Soporte para matrices dispersas que permite un cálculo más eficiente utilizando matrices dispersas en el código generado
  • Generación de código C para la implementación de machine learning, lo cual incluye k-vecino más próximo, modelos de conjunto sin árbol y cálculos de distancia con Statistics and Machine Learning Toolbox™

Fixed-Point Designer

  • Optimización de la tabla de búsqueda para funciones de aproximación y minimización del uso de RAM por parte de la tabla de búsqueda existente

HDL Coder

  • Soporte para matrices que permite la generación de código HDL directamente desde los algoritmos con operaciones y tipos de datos de matriz bidimensionales

Procesamiento de señales y comunicaciones

Signal Processing Toolbox

  • App Signal Analyzer para procesar diversas señales y extraer regiones de interés de las señales
  • Análisis de señales de vibración de maquinaria rotativa mediante el seguimiento de las revoluciones por minuto y el análisis de órdenes

LTE System Toolbox

  • Soporte para NB-IoT a fin de modelar el transporte de Internet of Things de banda estrecha y el canal físico compartido de enlace descendente

RF Blockset

  • Modelo de amplificador de potencia para capturar la no linealidad y los efectos en memoria en función de las características del dispositivo de entrada/salida

Wavelet Toolbox

  • Bancos de filtros de transformada wavelet continua y discreta

Robotics System Toolbox

  • SLAM basado en LIDAR para localizar robots y mapear entornos mediante sensores LIDAR

Verificación y validación

Simulink Requirements

  • Importación de requisitos con ReqIF para importar requisitos de herramientas de terceros tales como IBM® Rational® DOORS® Next Generation o Siemens® Polarion

Simulink Test

  • Agregación de cobertura para combinar los resultados de cobertura de diversas ejecuciones de pruebas

Polyspace Code Prover

  • Soporte para AUTOSAR que permite el análisis estático de componentes de software AUTOSAR

Notas de la release por producto

* Indica una actualización importante