Simulink Agentic Toolkit proporciona a los agentes de IA las herramientas y la experiencia necesarias para trabajar eficazmente con modelos de Simulink. Se basa en MATLAB MCP Server y conecta agentes de IA a Simulink mediante Model Context Protocol (MCP). Las herramientas de MCP diseñadas específicamente para este fin permiten que los agentes de IA gestionen la interacción con Simulink. Las habilidades especialmente seleccionadas codifican las prácticas recomendadas para el diseño basado en modelos y guían a los agentes de IA hacia las herramientas adecuadas para diseño, depuración y pruebas. El conjunto de herramientas incluye configuraciones para agentes de codificación como Claude® Code, GitHub Copilot®, OpenAI® Codex, Gemini CLI® y Sourcegraph Amp.
Introducción a Simulink Agentic Toolkit
Redacción preliminar y trazabilidad de requisitos
Un agente de IA puede redactar requisitos y vincular cada uno con los elementos del modelo que lo implementan, a partir de una especificación de alto nivel o si está documentando un modelo existente. El agente de IA ayuda a mantener la trazabilidad a medida que evolucionan los requisitos y el modelo, de modo que puede dedicar menos tiempo a actualizar enlaces y documentos, y más tiempo al diseño. Conéctese a Requirements Toolbox™ para trazar cada requisito a su implementación y verificación.
Especificación e implementación de diseños
Un agente de IA puede modificar modelos existentes con una corrección específica o crear nuevos sistemas, como un algoritmo de control o un modelo de planta. Para trabajos complejos, el agente de IA puede proponer una especificación y un plan para su revisión, de modo que las decisiones de diseño se definan con anticipación en lugar de descubrirse tarde a través de retrabajos. Cree sistemas multidominio que incluyan Stateflow® para lógica de decisiones, Simscape™ para sistemas físicos y System Composer™ para arquitecturas de sistemas y software.
Simulación y análisis de resultados
Un agente de IA puede gestionar simulaciones para que pueda centrarse en lo que significan los resultados, no en cómo configurarlos. El agente de IA gestiona entradas, configuraciones y prácticas recomendadas de rendimiento, como el modo Fast Restart y la ejecución en paralelo con Parallel Computing Toolbox™. Desde un único escenario hasta miles de ejecuciones, el agente de IA devuelve las señales registradas en forma de gráficas y comparaciones listas para su revisión, de modo que pueda centrarse en decisiones de diseño.
Solución de problemas y verificación de cambios
El agente de IA puede reproducir un problema detectado, aislar la causa raíz y escribir una prueba con Simulink Test™ para capturarlo. A continuación, el agente de IA propone una corrección, la aplica una vez que la haya aprobado y vuelve a ejecutar la prueba para verificar el cambio. El usuario puede revisar los resultados en cada paso, manteniendo las decisiones de ingeniería en sus manos mientras el agente se encarga de los ciclos de prueba y verificación.
Diseñado específicamente para agentes de IA
Simulink Agentic Toolkit está diseñado para reflejar la forma en que trabajan los agentes de IA. Las herramientas de MCP proporcionan al agente de IA acceso estructurado a un modelo, arquitectura, flujo de señales, parámetros de bloques y comportamiento de la simulación, de modo que opera sobre el modelo, no solo sobre el texto. Las habilidades codifican el flujo de trabajo adecuado para cada tarea, de modo que el agente de IA sigue una ruta recomendada en lugar de improvisar. Dado que el agente de IA lee solo lo que necesita a la profundidad adecuada, el conjunto de herramientas se adapta a los modelos con los que se trabajan.
Uso de agentes de IA preferidos
Utilice su agente de IA preferido con un proceso de configuración automatizado, que configura las rutas de MATLAB®, habilita la conexión con MCP, agrega herramientas y habilidades, y valida la instalación. Clone el repositorio, solicite al agente de IA que configure el conjunto de herramientas y estará listo para trabajar con Simulink.
Simulink Agentic Toolkit FAQs
Simulink Agentic Toolkit gives AI agents the tools and expertise to work effectively with Simulink models. It connects AI agents to Simulink through the Model Context Protocol (MCP) and includes purpose-built MCP tools and curated skills for Model-Based Design.
The toolkit supports automated setup for Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Gemini CLI, and Sourcegraph Amp. You can also bring your own preferred AI agent using the manual installation workflow.
Clone the repository from GitHub, then refer to the “Get Started” section in the GitHub README file.
An AI agent can draft and trace requirements, create or modify models, orchestrate simulations, and troubleshoot issues by reproducing bugs, isolating root causes, and writing verification tests. The complete list of skills is in the skills catalog.
Yes, the toolkit supports building multi-domain systems including Stateflow for decision logic, Simscape for physical systems, and System Composer for system and software architectures.
Some capabilities require additional MathWorks toolboxes, such as Simulink Test for verification workflows, Requirements Toolbox for requirements tracing, and Parallel Computing Toolbox for parallel simulation execution.
The AI agent reads only what it needs at the right depth, giving it structured access to model architecture, signal flow, block parameters, and simulation behavior so the toolkit scales to the models you work with.
The toolkit is available for download on GitHub at the matlab/simulink-agentic-toolkit repository.
Descargue Simulink Agentic Toolkit
