Main Content

La traducción de esta página aún no se ha actualizado a la versión más reciente. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.

Predicciones directas

Realice predicciones directas utilizando datos de series temporales muestreados regularmente

Utilice la función directforecaster para entrenar un modelo DirectForecaster con datos de series temporales muestreados regularmente. La función de Statistics and Machine Learning Toolbox™ crea un modelo de predicciones de pasos múltiples que utiliza una estrategia directa, donde un modelo de regresión separado se entrena para cada paso del horizonte de predicción.

Después de crear un objeto de modelo DirectForecaster, puede ver cómo se comporta el modelo en datos de prueba observados utilizando las funciones de objeto loss y predict. Después, puede utilizar el modelo para pronosticar en unidades de tiempo más allá de los datos disponibles usando la función de objeto forecast.

Funciones

compactReduce size of direct forecasting model (desde R2023b)
crossvalCross-validate direct forecasting model (desde R2023b)
lossLoss at each horizon step (desde R2023b)
predictPredict response at time steps in observed test data (desde R2023b)
forecastForecast response at time steps beyond available data (desde R2023b)
preparedPredictorsObtain prepared data used for training or testing in direct forecasting (desde R2023b)
cvlossLoss for partitioned data at each horizon step (desde R2023b)
cvpredictPredict response using cross-validated direct forecasting model (desde R2023b)
tspartitionPartition time series data for cross-validation (desde R2022b)

Objetos

DirectForecasterFit direct forecasting model (desde R2023b)
CompactDirectForecasterCompact direct forecasting model (desde R2023b)
PartitionedDirectForecasterCross-validated direct forecasting model (desde R2023b)

Temas