Análisis y filtrado de Fourier
Las transformadas y los filtros son herramientas que sirven para procesar y analizar datos discretos, y se utilizan comúnmente en aplicaciones de procesamiento de señales y matemáticas computacionales. Cuando los datos se representan como una función de tiempo o espacio, la transformada de Fourier descompone los datos en componentes de frecuencia. La función fft
utiliza un algoritmo rápido de transformada de Fourier que reduce su costo de cálculo en comparación con otras implementaciones directas. Para ver una introducción más detallada al análisis de Fourier, consulte Transformadas de Fourier. Las funciones conv
y filter
también son herramientas útiles para modificar la amplitud o la fase de los datos de entrada mediante el uso de una función de transferencia.
Funciones
Temas
- Transformadas de Fourier
La transformada de Fourier es una herramienta potente para analizar datos de muchas aplicaciones, incluido el análisis de Fourier para el procesamiento de señales.
- Análisis del espectro básico
Utilice la transformada de Fourier para analizar el espectro de frecuencia y potencia de señales de dominio del tiempo.
- Transformadas de Fourier 2D
Transforme datos ópticos 2D en espacio de frecuencia.
- Suavizar datos con convolución
Suavice datos 2D ruidosos usando la convolución.
- Filtrar datos
El filtrado es una técnica de procesamiento de datos utilizada para suavizar datos o modificar características de datos específicas, como la amplitud de la señal.