Se habla mucho sobre Deep Learning, pero ¿sabe cómo funciona realmente?
Averigüe cuánto sabe sobre Deep Learning con un test de conocimientos de solo 10 preguntas.
Pregunta 1/10
¿Qué tipo de tabla compara las clasificaciones previstas por un modelo con las etiquetas de clase reales?
Pregunta 4/10
¿Cuál de las siguientes opciones describe un tipo de tarea de detección de objetos en la que cada píxel de una imagen se puede categorizar en clases específicas?
Pregunta 6/10
¿Qué categoría de Machine Learning identifica patrones en datos no etiquetados?
Pregunta 7/10
¿Cuál de las siguientes redes se suele asociar con la generación de imágenes sintéticas?
Pregunta 8/10
¿Cuál de las siguientes opciones describe el proceso de tomar una red neuronal previamente entrenada y volver a entrenarla para clasificar un nuevo conjunto de imágenes?
Pregunta 9/10
¿Cuál de las siguientes opciones describe una arquitectura de Deep Learning que se suele utilizar para clasificar datos de series temporales?
Pregunta 10/10
¿Para qué se utiliza un conjunto de datos de validación?
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Respuestas
- ¿Qué tipo de tabla compara las clasificaciones previstas por un modelo con las etiquetas de clase reales? Matriz de confusión
- ¿Para qué se utiliza el ajuste de hiperparámetros? Optimizar parámetros para mejorar el rendimiento de un algoritmo de aprendizaje
- ¿Qué es sobreajuste? Cuando un modelo aprende detalles de los datos de entrenamiento que no se aplican bien a un nuevo conjunto de datos
- ¿Cuál de las siguientes opciones describe un tipo de tarea de detección de objetos en la que cada píxel de una imagen se puede categorizar en clases específicas? Segmentación semántica
- ¿Cuál es la función de un modelo de regresión? Predecir respuestas numéricas tales como cambios de temperatura, fecha u hora
- ¿Qué categoría de Machine Learning identifica patrones en datos no etiquetados? Aprendizaje no supervisado
- ¿Cuál de las siguientes redes se suele asociar con la generación de imágenes sintéticas? Redes generativas antagónicas
- ¿Cuál de las siguientes opciones describe el proceso de tomar una red neuronal previamente entrenada y volver a entrenarla para clasificar un nuevo conjunto de imágenes? Transferencia del aprendizaje
- ¿Cuál de las siguientes opciones describe una arquitectura de Deep Learning que se suele utilizar para clasificar datos de series temporales? Red de memoria a corto-largo plazo
- ¿Para qué se utiliza un conjunto de datos de validación? Comprobar cuán bien el modelo aplica patrones a datos nuevos durante el entrenamiento
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