Los gerentes de producto de MATLAB® y Simulink® consultaron a más de 100 ingenieros y directores de ingeniería que trabajan en sistemas de mantenimiento predictivo para descubrir con qué obstáculos se encontraron sus equipos de trabajo a la hora de realizar una implementación exitosa.

Identificaron 4 obstáculos comunes:

  • Datos insuficientes
  • Ausencia de datos de fallos
  • Incapacidad para predecir los fallos
  • Falta de experiencia en la creación de algoritmos de mantenimiento predictivo

Lea este white paper para aprender a superar estos obstáculos a través de prácticas recomendadas, ejemplos de empresas reales y una explicación del flujo de trabajo de mantenimiento predictivo.

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