Analice y modelice datos mediante estadísticas y aprendizaje automático

Statistics and Machine Learning Toolbox™ proporciona funciones y apps para describir, analizar y modelizar datos. Puede utilizar estadística descriptiva y gráficos para el análisis exploratorio de datos, ajustar distribuciones de probabilidad a datos, generar números aleatorios para simulaciones Monte Carlo y realizar tests de hipótesis. Los algoritmos de regresión y clasificación le permiten extraer inferencias de datos y crear modelos predictivos.

Para el análisis de datos multidimensionales, Statistics and Machine Learning Toolbox proporciona funciones para selección de características, regresión de pasos sucesivos, análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés), regularización y otros métodos de reducción de dimensionalidad que le permiten identificar variables o características que afectan a su modelo.

Esta toolbox proporciona algoritmos de aprendizaje automático supervisados y sin supervisión, incluyendo máquinas de vector soporte (SVM), árboles de decisión boosted y bagged, k-vecino más próximo, k-means, k-medoids, clustering jerárquico, modelos de mezclas gaussianas y modelos ocultos de Markov. Un gran número de estadísticos y de los algoritmos de aprendizaje automático se pueden emplear para realizar cálculos con conjuntos de datos que son demasiado grandes como para almacenarlos en la memoria.


Prestaciones

Análisis exploratorio de datos

Explore los datos mediante la creación de diagramas estadísticos con gráficos interactivos, algoritmos para el análisis de clústeres y estadística descriptiva para grandes conjuntos de datos.

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Reducción de dimensionalidad

Modelice una variable de respuesta continua en forma de función de uno o más predictores.

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Aprendizaje automático

Utilice algoritmos que "aprendan" información directamente de los datos sin asumir una ecuación predeterminada como modelo.

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Regresión y ANOVA

Utilice algoritmos y funciones para analizar múltiples variables.

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Distribuciones de probabilidad

Trabaje con distribuciones de probabilidad paramétricas y no paramétricas.

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Verificación de hipótesis, diseño de experimentos (DOE) y control estadístico del proceso

Ejecute cálculos estadísticos en paralelo para ganar velocidad y reducir el tiempo de ejecución de su programa o sus funciones.

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Big data, cálculo paralelo y generación de código

Analice si las diferencias entre muestras son significativas y requieren más evaluaciones o si son congruentes con la variación de los datos.

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Recursos del producto

Descubra más detalles sobre Statistics and Machine Learning Toolbox examinando estos recursos.

Documentación

Examine la documentación sobre las funciones y posibilidades de Statistics and Machine Learning Toolbox, incluyendo las notas de la versión y ejemplos.

Funciones

Examine la lista de funciones de Statistics and Machine Learning Toolbox disponibles.

Requisitos del sistema

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Artículos técnicos

Acceda a artículos que demuestran las ventajas técnicas del uso de Statistics and Machine Learning Toolbox.

Casos de usuarios

Compruebe cómo Statistics and Machine Learning Toolbox está acelerando la investigación y el desarrollo en su sector.

Comunidad y soporte

Encuentre respuestas a preguntas y examine los recursos para la resolución de problemas.

Apps

Las aplicaciones de Statistics and Machine Learning Toolbox le permiten acceder rápidamente a tareas habituales mediante una interfaz interactiva.


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