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Ajuste no paramétrico

En algunos casos, no es relevante extraer o interpretar parámetros ajustados. En su lugar, probablemente solo desee trazar una curva suave a través de los datos. Un ajuste de este tipo se denomina ajuste no paramétrico. El software Curve Fitting Toolbox™ admite estos métodos de ajuste no paramétrico:

  • Interpolación con Curve Fitting Toolbox: estimar valores que quedan entre puntos de datos conocidos.

  • Splines de suavizado: crear una curva suave a través de los datos. Puede ajustar el nivel de suavidad variando un parámetro que cambia la curva de una aproximación de línea recta de mínimos cuadrados a una interpolación por splines cúbicos.

  • Suavizado lowess: crear una superficie suave a través de los datos usando una regresión lineal ponderada localmente para suavizar los datos.

Para obtener detalles sobre la interpolación, consulte Interpolación.

También puede utilizar técnicas de suavizado en datos de respuesta. Consulte Filtrar y suavizar datos.

Para ver todos los tipos de modelos, consulte Lista de modelos de biblioteca para ajuste de curvas y de superficie.

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