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Interpolación

Interpolación de datos de malla y dispersos, cuadrícula de datos, polinomios por tramos

La interpolación es una técnica que se utiliza para agregar nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto de puntos de datos conocidos. Es posible usar la interpolación para rellenar datos faltantes, suavizar datos existentes y hacer predicciones, entre otras cosas. La interpolación en MATLAB® se divide en técnicas para puntos de datos de una cuadrícula y puntos de datos dispersos.

Several example plots of 1-D and 2-D interpolation

Funciones

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interp1Interpolación de datos 1D (búsqueda en tabla)
interp2Interpolation for 2-D gridded data in meshgrid format
interp3Interpolation for 3-D gridded data in meshgrid format
interpnInterpolation for 1-D, 2-D, 3-D, and N-D gridded data in ndgrid format
griddedInterpolantGridded data interpolation
pchipPiecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial (PCHIP)
makimaModified Akima piecewise cubic Hermite interpolation (desde R2019b)
splineInterpolación de datos por splines cúbicos
ppvalEvaluate piecewise polynomial
mkppMake piecewise polynomial
unmkppExtract piecewise polynomial details
padecoefPadé approximation of time delays
interpft1-D interpolation (FFT method)
ndgridCuadrícula rectangular en espacio en ND
meshgridCuadrículas 2D y 3D
griddataInterpolar datos dispersos 2D o 3D
griddatanInterpolate N-D scattered data
scatteredInterpolantInterpolate 2-D or 3-D scattered data

Temas