Aspectos básicos de deep learning
Deep Learning Toolbox™ ofrece herramientas para cada estadio del flujo de trabajo de deep learning.
Preprocese datos para entrenar la red profunda usando funciones de línea de comandos y apps interactivas.
Importe redes preentrenadas desde MATLAB® o plataformas externas tales como TensorFlow™ 2, TensorFlow-Keras, PyTorch® y ONNX™.
Cree redes usando funciones de línea de comandos o de forma interactiva con la app Deep Network Designer.
Seleccione opciones de entrenamiento y entrene redes usando funciones de entrenamiento integradas y bucles de entrenamiento personalizados.
Mejore el rendimiento de la red ajustando los hiperparámetros o llevando a cabo varias pruebas con la app Experiment Manager.
Visualice y verifique el comportamiento de la red durante el entrenamiento y después de este.
Exporte redes a plataformas externas tales como TensorFlow 2 y ONNX.
Categorías
- Preprocesar datos para redes neuronales profundas
Preprocese y administre datos de deep learning
- Importar redes neuronales profundas
Cargue redes preentrenadas integradas e importe redes de plataformas externas
- Crear redes neuronales profundas
Cree redes usando funciones de línea de comandos o de forma interactiva con la app Deep Network Designer
- Entrenar redes neuronales profundas
Entrene redes usando funciones de entrenamiento integradas y bucles de entrenamiento personalizados
- Ajustar redes neuronales profundas
Ajuste las opciones de entrenamiento de forma programática e interactiva, reanude el entrenamiento desde un punto de control e investigue ejemplos adversarios
- Visualizar y verificar redes neuronales profundas
Visualice el comportamiento de la red, explique predicciones y verifique la solidez
- Exportar redes neuronales profundas
Exporte redes a plataformas de deep learning externas