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Visualizar y verificar redes neuronales profundas

Visualice el comportamiento de la red, explique predicciones y verifique la solidez

Visualice redes profundas durante el entrenamiento y después de este. Monitorice el progreso del entrenamiento usando gráficas integradas de precisión y pérdida de red o especificando métricas personalizadas. Investigue redes entrenadas usando técnicas de visualización e interpretabilidad como Grad-CAM, sensibilidad de oclusión, LIME, Deep Dream y D-RISE.

Puede usar la app Deep Network Designer para crear y visualizar redes de deep learning de forma interactiva. Después puede generar código para recrear el diseño de la red y exportar redes entrenadas a Simulink®.

Use métodos de verificación de deep learning para evaluar las propiedades de las redes neuronales profundas. Por ejemplo, puede verificar las propiedades de solidez de una red, calcular los límites de salida de la red, encontrar ejemplos adversarios y detectar datos fuera de distribución.

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