Visualizar y verificar redes neuronales profundas
Visualice redes profundas durante el entrenamiento y después de este. Monitorice el progreso del entrenamiento usando gráficas integradas de precisión y pérdida de red o especificando métricas personalizadas. Investigue redes entrenadas usando técnicas de visualización e interpretabilidad como Grad-CAM, sensibilidad de oclusión, LIME, Deep Dream y D-RISE.
Puede usar la app Deep Network Designer para crear y visualizar redes de deep learning de forma interactiva. Después puede generar código para recrear el diseño de la red y exportar redes entrenadas a Simulink®.
Use métodos de verificación de deep learning para evaluar las propiedades de las redes neuronales profundas. Por ejemplo, puede verificar las propiedades de solidez de una red, calcular los límites de salida de la red, encontrar ejemplos adversarios y detectar datos fuera de distribución.
Categorías
- App Deep Network Designer
Crear y editar redes de deep learning de forma interactiva
- Visualización e interpretabilidad
Represente el progreso del entrenamiento, evalúe la precisión, explique predicciones y visualice las características aprendidas por una red
- Verificación
Entrene redes sólidas y verifique la solidez de la red