Exportar redes neuronales profundas
Exporte redes de Deep Learning Toolbox™ y gráficas de capas al formato de modelos TensorFlow™ 2 y ONNX™. Para obtener más información, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas y Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX.
Debe disponer de paquetes de soporte para ejecutar las funciones de exportación en Deep Learning Toolbox. Si el paquete de soporte no está instalado, cada función proporciona un enlace de descarga al paquete de soporte correspondiente en Add-On Explorer. La práctica recomendada es descargar el paquete de soporte en la ubicación predeterminada para la versión de MATLAB® que está ejecutando. También puede descargar directamente los paquetes de soporte desde los siguientes enlaces.
La función
exportONNXNetwork
requiere Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format. Para descargar el paquete de soporte, vaya a https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-format.La función
exportNetworkToTensorFlow
requiere Deep Learning Toolbox Converter for TensorFlow Models. Para descargar el paquete de soporte, vaya a https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-models.
Funciones
exportNetworkToTensorFlow | Export Deep Learning Toolbox network or layer graph to TensorFlow (desde R2022b) |
exportONNXNetwork | Export network to ONNX model format |
Temas
- Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX
Learn how to import networks from TensorFlow, PyTorch®, and ONNX and use the imported networks for common Deep Learning Toolbox workflows. Learn how to export networks to TensorFlow and ONNX.
- Redes neuronales profundas preentrenadas
Aprenda a descargar y utilizar redes neuronales convolucionales preentrenadas para clasificación, transferencia del aprendizaje y extracción de características.