shufflenet
(No recomendado) Red neuronal convolucional ShuffleNet preentrenada
No se recomienda el uso de shufflenet
. Utilice la función imagePretrainedNetwork
en su lugar y especifique el modelo "shufflenet"
. Para obtener más información, consulte Historial de versiones.
Sintaxis
Descripción
ShuffleNet es una red neuronal convolucional que está entrenada con más de un millón de imágenes de la base de datos de ImageNet [1]. Esta red puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y muchos animales). Como resultado, la red ha aprendido representaciones ricas en características para una amplia gama de imágenes. El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 224 por 224. Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.
Ejemplos
Argumentos de salida
Referencias
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Zhang, Xiangyu, Xinyu Zhou, Mengxiao Lin, and Jian Sun. "ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices." arXiv preprint arXiv:1707.01083v2 (2017).
Historial de versiones
Introducido en R2019aConsulte también
imagePretrainedNetwork
| dlnetwork
| trainingOptions
| trainnet
| Deep Network Designer