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Image Region Analyzer

Examinar y filtrar los componentes conectados de una imagen

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Descripción

La app Image Region Analyzer mide un conjunto de propiedades para cada componente conectado (también llamado objeto o región) de una imagen binaria y muestra esta información en una tabla. Esta app se puede usar también para crear otras imágenes binarias filtrando la imagen por las propiedades de la región.

Image Region Analyzer puede calcular estas propiedades.

Nombre de la propiedadDescripción
"Area"Número de píxeles de la región.
"ConvexArea"Número de píxeles de la envolvente convexa. La envolvente convexa es el polígono convexo más pequeño que puede contener la región. Para obtener más información sobre la clasificación de los píxeles en el límite de la envolvente, consulte Classify Pixels That Are Partially Enclosed by ROI.
"Eccentricity"Excentricidad de la elipse que tiene los mismos segundos momentos que la región. La excentricidad es la relación entre la distancia entre los focos de la elipse y la longitud de su eje mayor. El valor está comprendido entre 0 y 1 (0 y 1 son casos degenerados. Una elipse cuya excentricidad es 0 es en realidad un círculo, mientras que una elipse cuya excentricidad es 1 es un segmento de recta)
"EquivDiameter"Diámetro (en píxeles) de un círculo con la misma área que la región, calculado como sqrt(4*Area/pi).
"EulerNumber"Número de Euler (también conocido como la característica de Euler), calculado como 1 menos el número de huecos de la región.
"Extent"Relación entre los píxeles de la región y los píxeles del cuadro delimitador total, calculada como Area dividida por el área del cuadro delimitador.
"FilledArea"Número de píxeles de la región después de llenar todos los huecos que hay en ella.
"MajorAxisLength"Longitud (en píxeles) del eje mayor de la elipse que tiene los mismos segundos momentos centrales normalizados que la región.
"MinorAxisLength"Longitud (en píxeles) del eje menor de la elipse que tiene los mismos segundos momentos centrales normalizados que la región.
"Orientation"

Ángulo (en grados) entre el eje x y el eje mayor de la elipse que tiene los mismos segundos momentos que la región. El valor está en el intervalo (–90, 90].

Esta figura ilustra los ejes y la orientación de la elipse. La parte izquierda de la figura muestra una región de la imagen y su correspondiente elipse. El lado derecho muestra la misma elipse con las líneas azules sólidas que representan los ejes. Los puntos rojos son los focos. La orientación es el ángulo entre la línea de puntos horizontal y el eje mayor.

Axes and orientation of ellipse surrounding an image region

"Perimeter"

Distancia (en píxeles) alrededor del límite de la región, calculada sumando la distancia entre cada par de píxeles contiguos alrededor del borde de la región. Esta figura ilustra los píxeles incluidos en el cálculo del perímetro para una región de muestra.

Perimeter pixels of a region

"Solidity"Proporción de los píxeles de la envolvente convexa que también están en la región, calculada como Area/ConvexArea.
Image Region Analyzer app

Abrir la aplicación Image Region Analyzer

  • Barra de herramientas de MATLAB®: En la pestaña Apps, en Image Processing and Computer Vision, haga clic en el icono de la app Image Region Analyzer.

  • Línea de comandos de MATLAB: Introduzca la función imageRegionAnalyzer.

Ejemplos

Uso programático

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imageRegionAnalyzer abre la app Image Region Analyzer, que permite crear otras imágenes binarias y obtener información sobre las regiones dentro de las imágenes binarias.

imageRegionAnalyzer(I) abre la app Image Region Analyzer, y carga la imagen I en la app.

imageRegionAnalyzer close cierra todas las instancias abiertas de la app Image Region Analyzer.

Sugerencias

  • Image Region Analyzer usa la función regionprops para identificar regiones en la imagen y calcular propiedades de esas regiones. Tenga en cuenta que regionprops ofrece prestaciones adicionales para calcular propiedades de las regiones:

    • Medir propiedades de imágenes con regiones discontinuas

    • Medir propiedades adicionales como el centroide y el ángulo y el diámetro de Feret mínimo y máximo

    • Medir propiedades del valor de los píxeles en escala de grises

    • Medir un subconjunto de propiedades de imágenes en N dimensiones

    • Realizar mediciones con una GPU y generar código

  • Image Region Analyzer usa las funciones bwpropfilt y bwareafilt para filtrar imágenes binarias.

Historial de versiones

Introducido en R2014b

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Consulte también

Funciones