Filtrar imágenes
Convolución y correlación, filtros predefinidos y personalizados, filtros no lineales y filtros que mantienen los bordes
El filtrado es una técnica para modificar o mejorar una imagen. Por ejemplo, se puede filtrar una imagen para realzar ciertas características o eliminar otras. Algunas de las operaciones de procesamiento de imágenes que se implementan con filtros son el suavizado, el realce de la nitidez y la mejora de los bordes.
Apps
Image Region Analyzer | Examinar y filtrar los componentes conectados de una imagen |
Funciones
Temas
Primeros pasos para el filtrado de imágenes del dominio espacial
- ¿En qué consiste el filtrado de imágenes en el dominio espacial?
En una imagen filtrada en el dominio espacial, el valor de cada píxel de salida es la suma ponderada de los píxeles de entrada del entorno. Las ponderaciones las proporciona una matriz denominada filtro o núcleo de convolución. - Filtrar imágenes en escala de grises y en color verdadero (RGB) utilizando la función imfilter
Filtre una imagen con un filtro promediador de 5 por 5 que contenga ponderaciones iguales. - Filtrar imágenes usando un filtro predefinido
Cree un tipo de filtro especial denominado "filtro de máscara de reducción de nitidez", que hace que los bordes y los detalles de una imagen parezcan más nítidos. - Opciones de relleno de límites de imfilter
Cuando una parte del núcleo de convolución o correlación se extiende más allá del límite de una imagen, puede extrapolar los valores de la imagen rellenando de ceros la imagen o replicando los píxeles de límites.
Filtrar para eliminar el ruido
- Eliminación de ruido
Elimine el ruido de una imagen utilizando técnicas como el filtrado promediador, el filtrado de mediana y el filtrado adaptativo basado en la varianza local de la imagen. - Aplicar filtros de suavizado gaussiano a las imágenes
Reduzca el ruido de una imagen desenfocándola mediante filtros de suavizado gaussianos isotrópicos y anisotrópicos de diferentes intensidades. - Reducir el ruido en gradientes de imagen
Reduzca el ruido asociado al cálculo de gradientes de imagen para que las características se puedan detectar con mayor precisión.
Filtrar manteniendo los bordes
- ¿En qué consiste el filtrado guiado de imágenes?
El filtrado guiado de imágenes realiza un suavizado en una imagen que conserva los bordes. Emplea el contenido de una segunda imagen, denominada imagen guía, para influir en el filtrado. - Perform Flash/No-flash Denoising with Guided Filter
Reduce noise in an image while using a guidance image to preserve the sharpness of edges. - Segment Thermographic Image After Edge-Preserving Filtering
Segment a hot object from the background in a thermographic image.
Filtrar integralmente en el dominio de la imagen
- Imagen integral
Las imágenes integrales son una forma rápida de representar imágenes para el filtrado. En una imagen integral, el valor de cada píxel es la suma de los píxeles encima y a la izquierda de la imagen. - Apply Multiple Filters to Integral Image
Smooth an image by different amounts by applying box filters of varying sizes to the integral image.
Filtrar en el dominio frecuencial
- Design Linear Filters in the Frequency Domain
You can design filters that modify the frequency content of images. Filtering in the frequency domain is often faster than filtering in the spatial domain. - Specify Desired 2-D Frequency Response Matrix
The 2-D filter design functionsfsamp2
,fwind1
, andfwind2
all create filters based on a desired frequency response magnitude matrix. - Calculate the Frequency Response of a 2-D Filter
Calculate and display the frequency response of a two-dimensional filter using thefreqz2
function.