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Filtrar imágenes

Convolución y correlación, filtros predefinidos y personalizados, filtros no lineales y filtros que mantienen los bordes

El filtrado es una técnica para modificar o mejorar una imagen. Por ejemplo, se puede filtrar una imagen para realzar ciertas características o eliminar otras. Algunas de las operaciones de procesamiento de imágenes que se implementan con filtros son el suavizado, el realce de la nitidez y la mejora de los bordes.

Apps

Image Region Analyzer

Browse and filter connected components in an image

Funciones

expandir todo

Diseñar filtros para imágenes

`fspecial`	Crear un filtro 2D predefinido
`fspecial3`	Create predefined 3-D filter
`convmtx2`	Matriz de convolución 2D

Filtrar de forma básica imágenes del dominio espacial

`imfilter`	Filtrado multidimensional de imágenes multidimensionales
`roifilt2`	Filtrar una región de interés (ROI) en una imagen
`nlfilter`	Operaciones de entorno deslizante general
`imgaussfilt`	Filtrado gaussiano 2D de imágenes
`imgaussfilt3`	Filtrado gaussiano 3D de imágenes 3D
`wiener2`	Filtrado adaptativo 2D de eliminación de ruido
`medfilt2`	Filtrado de mediana de 2D
`medfilt3`	Filtrado de mediana de 3D
`modefilt`	2-D and 3-D mode filtering
`ordfilt2`	Filtrado de orden estadístico 2D
`stdfilt`	Desviación estándar local de una imagen
`rangefilt`	Local range of image
`entropyfilt`	Entropía local de una imagen en escala de grises
`imboxfilt`	2-D box filtering of images
`imboxfilt3`	3-D box filtering of 3-D images
`fibermetric`	Enhance elongated or tubular structures in image using Frangi vesselness filter
`maxhessiannorm`	Maximum of Frobenius norm of Hessian of matrix
`padarray`	Rellenar arreglos

Filtrar manteniendo los bordes

`imbilatfilt`	Bilateral filtering of images with Gaussian kernels
`imdiffuseest`	Estimate parameters for anisotropic diffusion filtering
`imdiffusefilt`	Anisotropic diffusion filtering of images
`imguidedfilter`	Guided filtering of images
`imnlmfilt`	Non-local means filtering of image
`burstinterpolant`	Create high-resolution image from set of low-resolution burst mode images

Filtrar texturas

`gabor`	Create Gabor filter or Gabor filter bank
`imgaborfilt`	Apply Gabor filter or filter bank to 2-D image

Filtrar según características de las propiedades

`bwareafilt`	Extraer objetos de una imagen binaria por tamaño
`bwpropfilt`	Extract objects from binary image using properties

Filtrar integralmente en el dominio de la imagen

`integralImage`	Calculate 2-D integral image
`integralImage3`	Calculate 3-D integral image
`integralBoxFilter`	2-D box filtering of integral images
`integralBoxFilter3`	3-D box filtering of 3-D integral images

Filtrar en el dominio frecuencial

`freqspace`	Frequency spacing for frequency response
`freqz2`	2-D frequency response
`fsamp2`	2-D FIR filter using frequency sampling
`ftrans2`	2-D FIR filter using frequency transformation
`fwind1`	2-D FIR filter using 1-D window method
`fwind2`	2-D FIR filter using 2-D window method

Temas

Primeros pasos para el filtrado de imágenes del dominio espacial

What Is Image Filtering in the Spatial Domain?
In a spatially filtered image, the value of each output pixel is the weighted sum of neighboring input pixels. The weights are provided by a matrix called the convolution kernel or filter.
Filter Grayscale and Truecolor (RGB) Images Using imfilter Function
Filter an image with a 5-by-5 averaging filter containing equal weights.
Filtrar imágenes usando un filtro predefinido
En este ejemplo se muestra cómo crear un tipo de filtro especial denominado filtro de máscara de baja nitidez, que hace que los bordes y los detalles de una imagen parezcan más nítidos.
Opciones de relleno de límites de imfilter
Cuando una parte del núcleo de convolución o correlación se extiende más allá del límite de una imagen, puede extrapolar los valores de la imagen rellenando de ceros la imagen o replicando los píxeles de límites.

Filtrar para eliminar el ruido

Eliminación de ruido
Elimine el ruido de una imagen utilizando técnicas como el filtrado promediador, el filtrado de mediana y el filtrado adaptativo basado en la varianza local de la imagen.
Aplicar filtros de suavizado gaussiano a las imágenes
Este ejemplo muestra cómo desenfocar una imagen usando filtros de suavizado gaussiano de diferentes intensidades. El ejemplo incluye filtrado gaussiano isotrópico y anisotrópico.
Reduce Noise in Image Gradients
Reduce noise associated with computing image gradients so that features can be more accurately detected.

Filtrar manteniendo los bordes

What is Guided Image Filtering?
Guided image filtering performs edge-preserving smoothing on an image. It uses the content of a second image, called a guidance image, to influence the filtering.
Perform Flash/No-flash Denoising with Guided Filter
Reduce noise in an image while using a guidance image to preserve the sharpness of edges.
Segment Thermographic Image After Edge-Preserving Filtering
Segment a hot object from the background in a thermographic image.

Filtrar integralmente en el dominio de la imagen

Integral Image
Integral images are a quick way to represent images for filtering. In an integral image, the value of each pixel is the summation of the pixels above and to the left of it.
Apply Multiple Filters to Integral Image
Smooth an image by different amounts by applying box filters of varying sizes to the integral image.

Filtrar en el dominio frecuencial

Design Linear Filters in the Frequency Domain
You can design filters that modify the frequency content of images. Filtering in the frequency domain is often faster than filtering in the spatial domain.

Ejemplos destacados

Change Filter Strength Radially Outward

Create filters that blur and darken pixels in proportion to the distance from the center of the image.

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Filter Images on Properties Using Image Region Analyzer App

Create a new binary image by filtering an existing binary image based on properties of regions in the image.

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