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Segmentación utilizando el clúster automático en el segmentador de imágenes

En este ejemplo se muestra cómo utilizar la opción en la aplicación segmentador de imágenes para segmentar una imagen.Auto Cluster La opción es una técnica de segmentación automática que se puede utilizar para segmentar una imagen en los elementos de primer plano y de fondo.Auto Cluster La opción no requiere inicialización.Auto Cluster

La opción auto Cluster requiere el cuadro de herramientas estadísticas y aprendizaje automático. Si no tiene esta caja de herramientas, el segmentador de imágenes no incluye esta opción. El código generado también requiere estadísticas y herramientas de aprendizaje automático.

Lea una imagen en el espacio de trabajo y cárgarla en la aplicación segmentador de imágenes.MATLAB® Para obtener más información sobre cómo abrir la aplicación segmentador de imágenes y cargar una imagen, consulte.Abra la aplicación segmentador de imágenes y cargue la imagen

coins = imread('coins.png'); imageSegmenter(coins)

Expanda el grupo crear máscara de los botones de la tira de herramientas y haga clic.Auto Cluster

La aplicación segmentador de imágenes segmenta la imagen, mostrando el resultado. Para obtener una mejor vista de la segmentación, invierta la máscara, utilizando la opción en el grupo refinar máscara de la tira de herramientas.Invert Mask La opción auto Cluster ha segmentado correctamente todos los círculos. Sin embargo, algunos de los círculos tienen agujeros.

Limpie los agujeros en la segmentación con la opción en el grupo refinar máscara de la tira de herramientas.Fill Holes

Cuando esté satisfecho con la segmentación, haga clic para ver la máscara. y luego haga clic para guardar la imagen de máscara.Show BinaryExport Para obtener más información sobre cómo guardar la imagen de máscara, consulte.Guardar imagen de máscara creada utilizando segmentador de imágenes

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