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Segmentación de imágenes

Imágenes de segmento

La segmentación de imágenes es el proceso de particionar una imagen en partes o regiones. Esta división en partes se basa a menudo en las características de los píxeles de la imagen. Por ejemplo, una forma de encontrar regiones en una imagen es buscar discontinuidades abruptas en los valores de píxel, que normalmente indican bordes. Estas aristas pueden definir regiones. Otros métodos dividen la imagen en regiones en función de los valores de color o la textura.

Apps

Umbral de una imagen en color
Segmente una imagen refinando regiones
Umbral de colorUmbral de una imagen en color
Segmentador de imágenesSegmente una imagen refinando regiones

Funciones

activecontour Segmentar la imagen en primer plano y fondo usando contornos activos (serpientes)
imsegfmmSegmentación de imágenes binarias mediante el método de marcha rápida
imseggeodesicSegmente la imagen en dos o tres regiones utilizando la segmentación de color geodésica basada en la distancia
imsegkmeansSegmentación de imágenes basada en clustering K-means
imsegkmeans3Segmentación de volúmenes basada en clustering K-means
watershedTransformación de cuencahidro
gradientweightCalcular pesos para píxeles de imagen basados en degradado de imagen
graydiffweightCalcular pesos para píxeles de imagen basados en la diferencia de intensidad en escala de grises
grayconnected Seleccione la región de imagen contigua con valores de gris similares
graythreshUmbral de imagen global utilizando el método de Otsu
multithresh Umbrales de imagen multinivel utilizando el método de Otsu
otsuthreshUmbral de histograma global utilizando el método de Otsu
adaptthreshUmbral de imagen adaptable mediante estadísticas locales de primer orden
boundarymaskBuscar límites de segmentación de regiones
superpixelsSobresegmentación de superpíxeles 2-D de imágenes
lazysnappingSegmente la imagen en primer plano y fondo mediante la segmentación basada en gráficos
grabcutSegmente la imagen en primer plano y fondo utilizando la segmentación iterativa basada en gráficos
superpixels3Sobresegmentación de superpíxeles 3-D de la imagen 3D
imoverlayGrabar máscara binaria en imagen 2D
labeloverlaySuperponer regiones de matriz de etiquetas en la imagen 2D
label2idxConvertir matriz de etiquetas en matriz de celdas de índices lineales
jaccardCoeficiente de similitud de Jaccard para la segmentación de imágenes
diceCoeficiente de similitud de S-rensen-Dice para la segmentación de imágenes
bfscorePuntuación de coincidencia de contorno para segmentación de imágenes

Temas

Segmentación mediante el segmentador de imágenes

Segmentación de imágenes mediante la aplicación Segmentador de imágenes

En este tema se proporciona información general sobre la aplicación Image Segmenter y sus capacidades.

Segmentación mediante el corte de gráficos en el segmentador de imágenes

Utilice el corte de gráfico para segmentar una imagen en elementos de primer plano y de fondo, utilizando las líneas de clasificación que dibuje sobre la imagen.

Segmentación mediante corte de gráfico local (Grabcut) en el segmentador de imágenes

Utilice el corte de gráfico local (grabcut) para segmentar una imagen en elementos de primer plano y de fondo, utilizando las líneas de clasificación que dibuje sobre la imagen.

Segmentación mediante buscar círculos en el segmentador de imágenes

Para segmentar círculos de una imagen, utilice la opción Buscar círculos de la aplicación Segmentador de imágenes y especifique un rango de diámetros aceptables.

Segmentación mediante clúster automático en segmentador de imágenes

Use la opción Clúster automático de la aplicación Segmentador de imágenes para segmentar una imagen en elementos de primer plano y de fondo.

Instale datos de ejemplo mediante el Explorador de complementos

El paquete Image Data de Image Processing Toolbox contiene datos volumétricos 3D de ejemplo.

Segmentación mediante el Umbral de color

Segmentación de imágenes mediante la aplicación Umbral de color

En este ejemplo se muestra cómo segmentar una imagen en función de regiones con un color similar. Puede mostrar la imagen en diferentes espacios de color para diferenciar los objetos de la imagen.

Adquirir imágenes en vivo en la aplicación Color Thresholder

Puede realizar umbrales de color en una imagen adquirida a partir de una cámara web USB en vivo.

Segmentación de imágenes mediante nubes de puntos en la aplicación Umbral de color

Utilice el control de nube de puntos para segmentar una imagen seleccionando un rango de colores que pertenezcan al objeto que desea aislar.

Segmentación mediante filtros Gabor, superpíxeles y otras técnicas

Trazar clasificación de tierras con características de color y superpíxeles

En este ejemplo se muestra cómo realizar la clasificación de tipos de terreno en función de las entidades de color mediante la agrupación en clústeres k-means y los superpíxeles.

Segmentar pulmones de exploración de tórax 3D

Este ejemplo muestra cómo realizar una segmentación 3D utilizando contornos activos (serpientes).

Ejemplos destacados

Segmentación de texturas mediante filtros Gabor

Segmentación de texturas mediante filtros Gabor

En este ejemplo se muestra cómo utilizar la segmentación de texturas para identificar regiones en función de su textura.

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Segmentación de texturas mediante filtros de textura

Segmentación de texturas mediante filtros de textura

En este ejemplo se muestra cómo utilizar la segmentación de texturas mediante filtros de entropía.

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Segmentación basada en color utilizando el espacio de color L*a*b*

Segmentación basada en color utilizando el espacio de color L*a*b*

En este ejemplo se muestra cómo identificar diferentes colores en la estructura mediante el análisis del espacio de color L*a*b*.

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Segmentación basada en color mediante clustering de medios K

Segmentación basada en color mediante clustering de medios K

En este ejemplo se muestra cómo segmentar los colores de forma automatizada utilizando el espacio de color L*a*b* y la agrupación en clústeres de K-means.

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Introducing Deep Learning with MATLAB

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