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Números aleatorios de distribución normal con media y varianza específicas

Este ejemplo muestra cómo crear una matriz de números de punto flotante aleatorios que se dibujan a partir de una distribución normal que tiene una media de 500 y una varianza de 25.

La función devuelve una muestra de números aleatorios de una distribución normal con la media 0 y la varianza 1.randn La teoría general de las variables aleatorias indica que si es una variable aleatoria cuya media esx $${\mu }_x$$ y la varianza es $${\sigma }_x^2$$, a continuación, la variable aleatoria, definida pory $$y=ax+b,$$donde y son constantes, significaab $${\mu }_y=a{\mu }_x+b$$ y la varianza $${\sigma }_y^2=a^2{\sigma }_x^2.$$ Puede aplicar este concepto para obtener una muestra de números aleatorios normalmente distribuidos con la media 500 y la varianza 25.

En primer lugar, inicialice el generador de números aleatorios para que los resultados de este ejemplo sean repetibles.

rng(0,'twister');

Cree un vector de 1000 valores aleatorios extraídos de una distribución normal con una media de 500 y una desviación estándar de 5.

a = 5; b = 500; y = a.*randn(1000,1) + b;

Calcule la media de la muestra, la desviación estándar y la varianza.

stats = [mean(y) std(y) var(y)]

stats = 1×3

  499.8368    4.9948   24.9483

La media y la varianza no son 500 y 25 exactamente porque se calculan a partir de una muestra de la distribución.