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atan

Tangente inversa en radianes

Sintaxis

Y = atan(X)

Descripción

Y = atan(X) devuelve la Tangente inversa (tan^-1) de los elementos de X en radianes. La función acepta entradas tanto reales como complejas.

• En los valores reales de X, atan(X) devuelve valores en el intervalo [-π/2, π/2].

• Para valores complejos de X, atan(X) devuelve valores complejos.

Ejemplos

Tangente inversa de un valor

Encuentre la tangente inversa de un valor.

atan(0.8)

ans = 0.6747

Tangente inversa de un vector de valores complejos

Encuentre la tangente inversa de los elementos del vector x. La función atan actúa sobre x elemento por elemento.

x = [0.5i 1+3i -2.2+i];
Y = atan(x)

Y = 1×3 complex

   0.0000 + 0.5493i   1.4615 + 0.3059i  -1.2019 + 0.1506i

Representar la función de tangente inversa

Represente la función de tangente inversa sobre el intervalo $$-20\le x\le 20$$.

x = -20:0.01:20; 
plot(x,atan(x))
grid on

Argumentos de entrada

X — Tangente de un ángulo

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Tangente de un ángulo, especificada como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional. La operación atan es elemento por elemento cuando X es no escalar.

Tipos de datos: single | double
Soporte de números complejos: Sí

Más acerca de

Tangente inversa

La tangente inversa se define como

$${\tan }^{-1}(z)=\frac{i}{2}\log \left(\frac{i+z}{i-z}\right).$$

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

atan2 | atand | tan | acot

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