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atand

Tangente inversa en grados

Sintaxis

Y = atand(X)

Descripción

Y = atand(X) devuelve la tangente inversa (tan^-1) de los elementos de X en grados. La función acepta entradas tanto reales como complejas.

• Para valores reales de X, atand(X) devuelve valores en el intervalo [-90, 90].

• Para valores complejos de X, atand(X) devuelve valores complejos.

Ejemplos

Tangente inversa de un vector

x = [-50 -20 0 20 50];
y = atand(x)

y = 1×5

  -88.8542  -87.1376         0   87.1376   88.8542

La operación atand es elemento por elemento cuando se pasa un vector, matriz o arreglo ND.

Tangente inversa de un valor complejo

atand(10+i)

ans = 84.3450 + 0.5618i

Argumentos de entrada

X — Tangente de un ángulo

valor escalar | vector | matriz | arreglo ND

Tangente de un ángulo, especificada como escalar con valor real o complejo, vector, matriz o arreglo ND. La operación atand es elemento por elemento cuando X es no escalar.

Tipos de datos: single | double
Soporte de números complejos: Sí

Argumentos de salida

Y — Ángulo en grados

valor escalar | vector | matriz | arreglo ND

Ángulo en grados, devuelto como escalar con valor real o complejo, vector, matriz o arreglo ND del mismo tamaño que X.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

tand | atan | tan | atan2d

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