atand
Tangente inversa en grados
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Tangente inversa de un vector
x = [-50 -20 0 20 50]; y = atand(x)
y = 1×5
-88.8542 -87.1376 0 87.1376 88.8542
La operación atand
es elemento por elemento cuando se pasa un vector, matriz o arreglo ND.
Tangente inversa de un valor complejo
Argumentos de entrada
X
— Tangente de un ángulo
valor escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario
Tangente de un ángulo, especificada como escalar con valor real o complejo, vector, matriz, arreglo multidimensional, tabla u horario. La operación atand
es elemento por elemento cuando X
es no escalar.
Tipos de datos: single
| double
| table
| timetable
Soporte de números complejos: Sí
Argumentos de salida
Y
— Ángulo en grados
valor escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario
Ángulo en grados, devuelto como escalar con valor real o complejo, vector, matriz o arreglo multidimensional, tabla u horario del mismo tamaño que X
.
Capacidades ampliadas
Arreglos altos
Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.
Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.
Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.
Entorno basado en subprocesos
Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool
o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.
Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Arreglos distribuidos
Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historial de versiones
Introducido antes de R2006aR2023a: Realizar cálculos directamente en tablas y horarios
La función atand
puede realizar cálculos sobre todas las variables de una tabla u horario sin indexar para acceder a dichas variables. Todas las variables deben tener tipos de datos que admitan el cálculo. Para obtener más información, consulte Direct Calculations on Tables and Timetables.
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