sind

Seno de un argumento en grados

Sintaxis

Y = sind(X)

Descripción

Y = sind(X) devuelve el seno de los elementos en X, que se expresan en grados.

Ejemplos

Seno de 180 grados comparado con seno de π radianes

sind(180)

ans = 
0

sin(pi)

ans = 
1.2246e-16

Seno de vector de ángulos complejos, especificado en grados

z = [90+i 15+2i 10+3i];
y = sind(z)

y = 1×3 complex

   1.0002 + 0.0000i   0.2590 + 0.0337i   0.1739 + 0.0516i

Argumentos de entrada

X — Ángulo en grados

valor escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario

Ángulo en grados, especificado como escalar con valor real o complejo, vector, matriz, arreglo multidimensional, tabla u horario. La operación sind es elemento por elemento cuando X es no escalar.

Tipos de datos: single | double | table | timetable
Soporte de números complejos: Sí

Argumentos de salida

Y — Seno de un ángulo

valor escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario

Seno de un ángulo, devuelto como escalar con valor real o complejo, vector, matriz o arreglo multidimensional, tabla u horario del mismo tamaño que X.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

La función sind es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función sind es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

R2023a: Realizar cálculos directamente en tablas y horarios

La función sind puede realizar cálculos sobre todas las variables de una tabla u horario sin indexar para acceder a dichas variables. Todas las variables deben tener tipos de datos que admitan el cálculo. Para obtener más información, consulte Direct Calculations on Tables and Timetables.

Consulte también

sin | asind | asin