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ldivide, .\

División izquierda de arreglos

Sintaxis

x = B.\A

x = ldivide(B,A)

Descripción

x = B.\A divide cada elemento de A por el elemento correspondiente de B. Los tamaños de A y B deben ser los mismos o ser compatibles.

Si los tamaños de A y B son compatibles, los dos arreglos se amplían implícitamente para coincidir el uno con el otro. Por ejemplo, si A o B es un escalar, el escalar se combina con cada elemento del otro arreglo. Además, los vectores con distintas orientaciones (un vector fila y un vector columna) se amplían implícitamente para formar una matriz.

x = ldivide(B,A) es una forma alternativa de dividir A entre B, pero se utiliza con poca frecuencia. Permite la sobrecarga de operadores para las clases.

Ejemplos

Dividir dos arreglos numéricos

Cree dos arreglos numéricos, A y B, y divida el segundo arreglo, B, entre el primero, A.

A = ones(2,3);
B = [1 2 3; 4 5 6];
x = B.\A

x = 2×3

    1.0000    0.5000    0.3333
    0.2500    0.2000    0.1667

Dividir un escalar entre un arreglo numérico

Cree un escalar, c, y divídalo por un arreglo numérico. El resultado tiene el mismo tamaño que el arreglo.

c = 2;
D = [1 2 3; 4 5 6];
x = D.\c

x = 2×3

    2.0000    1.0000    0.6667
    0.5000    0.4000    0.3333

Dividir vectores fila y columna

Cree un vector fila de 1 por 2 y un vector columna de 3 por 1 y divídalos.

a = 1:2;
b = (1:3)';
b .\ a

ans = 3×2

    1.0000    2.0000
    0.5000    1.0000
    0.3333    0.6667

El resultado es una matriz de 3 por 2, donde cada elemento (i,j) en la matriz es igual a b(i) .\ a(j):

$$\mathit{a}=\left[{\mathit{a}}_1{\mathit{a}}_2\right],\mathit{b}=\left[\begin{array}{c}{\mathit{b}}_1\\ {\mathit{b}}_2\\ {\mathit{b}}_3\end{array}\right],\mathit{b}.\backslash \mathit{a}=\left[\begin{array}{cc}{\mathit{b}}_1.\backslash {\mathit{a}}_1& {\mathit{b}}_1.\backslash {\mathit{a}}_2\\ {\mathit{b}}_2.\backslash {\mathit{a}}_1& {\mathit{b}}_2.\backslash {\mathit{a}}_2\\ {\mathit{b}}_3.\backslash {\mathit{a}}_1& {\mathit{b}}_3.\backslash {\mathit{a}}_2\end{array}\right].$$

Dividir tablas

Desde la versión R2023a

Cree dos tablas y divida la segunda por la primera. Los nombres de las filas (si están presentes en ambas) y los nombres de las variables deben ser iguales, pero no necesitan estar en el mismo orden. Las filas y las variables de la salida están en el mismo orden que la primera entrada.

B = table([1;2],[3;4],VariableNames=["V1","V2"],RowNames=["R1","R2"])

B=2×2 table
          V1    V2
          __    __

    R1    1     3 
    R2    2     4 

A = table([4;2],[3;1],VariableNames=["V2","V1"],RowNames=["R2","R1"])

A=2×2 table
          V2    V1
          __    __

    R2    4     3 
    R1    2     1 

x = B .\ A

x=2×2 table
          V1       V2   
          ___    _______

    R1      1    0.66667
    R2    1.5          1

Argumentos de entrada

A, B — Operandos

escalares | vectores | matrices | arreglos multidimensionales | tablas | horarios

Operandos, especificados como escalares, vectores, matrices, arreglos multidimensionales, tablas u horarios. Las entradas A y B deben ser del mismo tamaño o tener tamaños compatibles (por ejemplo, A es una matriz M por N y B es un escalar o un vector fila 1 por N). Para obtener más información, consulte Tamaños de arreglos compatibles para operaciones básicas.

• Si A o B es un tipo de datos de valores enteros, la otra entrada debe ser del mismo tipo de valores enteros o un escalar doble. Los operandos con un tipo de datos enteros no pueden ser complejos.

Las entradas que son tablas u horarios deben satisfacer estas condiciones: (desde R2023a)

• Si una entrada es una tabla o un horario, todas sus variables deben tener tipos de datos que admitan la operación.

• Si solo una entrada es una tabla u horario, la otra entrada debe ser un arreglo lógico o numérico.

• Si ambas entradas son tablas u horarios:

  • Ambas entradas deben tener el mismo tamaño, o bien una de ellas debe ser una tabla de una fila.

  • Ambas entradas deben tener variables con los mismos nombres. Sin embargo, las variables de cada entrada pueden estar en un orden diferente.

  • Si ambas entradas son tablas y ambas tienen nombres de filas, los nombres de sus filas deben ser los mismos. Sin embargo, los nombres de las filas de cada entrada pueden estar en un orden diferente.

  • Si ambas entradas son horarios, las horas de sus filas deben ser iguales. Sin embargo, las horas de las filas de cada entrada pueden estar en un orden diferente.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | duration | char | table | timetable
Soporte de números complejos: Sí

Sugerencias

• Los operadores elemento por elemento ./ y .\ se relacionan entre ellos mediante la ecuación A./B = B.\A.

• Cuando divida valores enteros, utilice idivide para ver más opciones de redondeo.

• MATLAB^® no es compatible con la división de valores enteros complejos.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• Si utiliza ldivide con operandos de tipo simple y de tipo doble, es posible que el código generado no produzca el mismo resultado que MATLAB. Consulte Binary Element-Wise Operations with Single and Double Operands (MATLAB Coder).

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• No se admiten valores enteros de 64 bits.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

R2023a: Realizar operaciones directamente en tablas y horarios

El operador ldivide admite operaciones directamente en las tablas y en los horarios sin indexar para acceder a sus variables. Todas las variables deben tener tipos de datos que admitan la operación. Para obtener más información, consulte Direct Calculations on Tables and Timetables.

R2020b: El cambio en la ampliación implícita afecta a arreglos duration

A partir de la versión R2020b, ldivide es compatible con la ampliación implícita cuando los argumentos son arreglos duration. Entre las versiones R2020a y R2016b, la ampliación implícita solo era compatible para tipos de datos numéricos.

R2016b: El cambio en la ampliación implícita afecta a los argumentos para operadores

A partir de la versión R2016b con la incorporación de la ampliación implícita, algunas combinaciones de argumentos para operaciones básicas que anteriormente devolvían errores ahora generan resultados. Por ejemplo, anteriormente no podía añadir un vector fila y columna, pero ahora dichos operandos están disponibles para que se añadan. En otras palabras, una expresión como [1 2] + [1; 2] anteriormente devolvía un error de falta de coincidencia de tamaños, pero ahora se ejecuta.

Si su código utiliza operadores elemento por elemento y se basa en los errores que MATLAB devolvía anteriormente para tamaños que no coincidían, especialmente dentro de un bloque try/catch, es posible que su código deje de detectar esos errores.

Para obtener más información sobre los tamaños de entrada necesarios para operaciones básicas con arreglos, consulte Tamaños de arreglos compatibles para operaciones básicas.

Consulte también

rdivide | mldivide | mrdivide | idivide

Temas

• Operaciones con matrices y operaciones con arreglos
• Precedencia de operadores
• Operadores y caracteres especiales de MATLAB