perms

Todas las permutaciones posibles

Sintaxis

P = perms(v)

Descripción

P = perms(v) devuelve una matriz que contiene todas las permutaciones de los elementos del vector v en orden lexicográfico inverso. Cada fila de P contiene una permutación distinta de los n elementos en v. La matriz P tiene el mismo tipo de datos que v, y tiene n! filas y n columnas.

Ejemplos

Todas las permutaciones de valores enteros dobles

v = [2 4 6];
P = perms(v)

P = 6×3

     6     4     2
     6     2     4
     4     6     2
     4     2     6
     2     6     4
     2     4     6

Todas las permutaciones de valores enteros sin signo

v = uint16([1023 4095 65535]);
P = perms(v)

P = 6x3 uint16 matrix

   65535    4095    1023
   65535    1023    4095
    4095   65535    1023
    4095    1023   65535
    1023   65535    4095
    1023    4095   65535

Todas las permutaciones de números complejos

v = [1+1i 2+1i 3+1i];
P = perms(v)

P = 6×3 complex

   3.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   1.0000 + 1.0000i
   3.0000 + 1.0000i   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i
   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i   1.0000 + 1.0000i
   2.0000 + 1.0000i   1.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i
   1.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i
   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i

Argumentos de entrada

v — Conjunto de elementos

vector de valores numéricos, logical o char

Conjunto de elementos, especificado como vector de valores numéricos, logical o char.

Ejemplo: [1 2 3 4]

Ejemplo: [1+1i 2+1i 3+1i 4+1i]

Ejemplo: int16([1 2 3 4])

Ejemplo: ['abcd']

Ejemplo: [true false true false]

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char
Soporte de números complejos: Sí

Limitaciones

perms(v) es práctico cuando length(v) es menor que aproximadamente 10.

Capacidades ampliadas

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

nchoosek | permute | randperm

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