rad2deg

Convertir un ángulo de radianes a grados

Sintaxis

D = rad2deg(R)

Descripción

D = rad2deg(R) convierte las unidades del ángulo de radianes a grados para cada elemento de R.

Ejemplos

pi en grados

Convierta pi en grados.

D = rad2deg(pi)

D = 
180

Distancia esférica

Especifique el radio promedio de la Tierra y la distancia entre Múnich y Bangalore medida a lo largo de la superficie de la Tierra (en kilómetros). Calcule la distancia esférica entre Múnich y Bangalore en grados.

dist = 7194;
radEarth = 6371;
R = dist/radEarth;
D = rad2deg(R)

D = 
64.6972

Argumentos de entrada

R — Ángulo en radianes

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Ángulo en radianes, especificado como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional. Si R contiene elementos complejos, rad2deg convierte las partes reales y las imaginarias por separado.

Tipos de datos: single | double
Soporte de números complejos: Sí

Argumentos de salida

D — Ángulo en grados

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Ángulos en grados, devuelto como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional. D es del mismo tamaño que R.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

La función rad2deg es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función rad2deg es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido en R2015b

Consulte también

deg2rad