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reshape

Remodelar arreglo

Sintaxis

B = reshape(A,sz)

B = reshape(A,sz1,...,szN)

Descripción

B = reshape(A,sz) remodela A utilizando el vector de tamaño, sz, para definir size(B). Por ejemplo, reshape(A,[2,3]) remodela A en una matriz de 2 por 3. sz debe contener al menos 2 elementos y prod(sz) debe ser igual que numel(A).

B = reshape(A,sz1,...,szN) remodela A como arreglo szN de sz1 por ... en el que sz1,...,szN indica el tamaño de cada dimensión. Puede especificar un tamaño de dimensión único de [] para que se calcule automáticamente el tamaño de dimensión, de manera que el número de elementos de B coincida con el número de elementos de A. Por ejemplo, si A es una matriz de 10 por 10, reshape(A,2,2,[]) remodela los 100 elementos de A como arreglo de 2 por 2 por 25.

Ejemplos

Remodelar un vector como matriz

Remodele un vector de 1 por 10 como matriz de 5 por 2.

A = 1:10;
B = reshape(A,[5,2])

B = 5×2

     1     6
     2     7
     3     8
     4     9
     5    10

Remodelar una matriz para que tenga un número especificado de columnas

Remodele una matriz cuadrada de 4 por 4 como matriz con 2 columnas. Especifique [] para la primera dimensión, a fin de permitir que reshape calcule automáticamente el número adecuado de filas.

A = magic(4)

A = 4×4

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

B = reshape(A,[],2)

B = 8×2

    16     3
     5    10
     9     6
     4    15
     2    13
    11     8
     7    12
    14     1

El resultado es una matriz de 8 por 2 que mantiene el mismo número de elementos que la matriz original. Los elementos en B también mantienen el orden por columnas de A.

Remodelar un arreglo multidimensional como matriz

Remodele un arreglo de 3 por 2 por 3 como matriz de 9 por 2.

A = zeros(3,2,3);
B = reshape(A,9,2)

B = 9×2

     0     0
     0     0
     0     0
     0     0
     0     0
     0     0
     0     0
     0     0
     0     0

Argumentos de entrada

A — Arreglo de entrada

vector | matriz | arreglo multidimensional

Arreglo de entrada, especificado como vector, matriz o arreglo multidimensional.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | struct | datetime | duration | calendarDuration
Soporte de números complejos: Sí

sz — Tamaño de salida

vector fila de enteros

Tamaño de salida, especificado como vector fila de enteros. Cada elemento de sz indica el tamaño de la dimensión correspondiente de B. Debe especificar sz de forma que el número de elementos de A y B sea el mismo. Es decir, que prod(sz) debe ser igual a numel(A).

Más allá de la segunda dimensión, la salida, B, no refleja las dimensiones posteriores con un tamaño de 1. Por ejemplo, reshape(A,[3,2,1,1]) produce una matriz de 3 por 2.

Ejemplo: reshape(A,[3,2])

Ejemplo: reshape(A,[6,4,10])

Ejemplo: reshape(A,[5,5,5,5])

sz1,...,szN — Tamaño de cada dimensión

dos o más enteros | [] (opcional)

Tamaño de cada dimensión, especificado como dos o más enteros con al menos un [] (opcional). Debe especificar al menos 2 tamaños de dimensiones, y al menos un tamaño de dimensión se debe especificar como [], lo que automáticamente calcula el tamaño de esa dimensión para asegurarse de que numel(B) coincida con numel(A). Cuando utiliza [] para calcular automáticamente un tamaño de dimensión, las dimensiones que sí especifica de forma explícita se deben dividir de modo uniforme en el número de elementos de la matriz de entrada, numel(A).

Más allá de la segunda dimensión, la salida, B, no refleja las dimensiones posteriores con un tamaño de 1. Por ejemplo, reshape(A,3,2,1,1) produce una matriz de 3 por 2.

Ejemplo: reshape(A,3,2)

Ejemplo: reshape(A,6,[],10)

Ejemplo: reshape(A,2,5,3,[])

Ejemplo: reshape(A,5,5,5,5)

Argumentos de salida

B — Arreglo remodelado

vector | matriz | arreglo multidimensional | arreglo de celdas

Arreglo remodelado, devuelto como vector, matriz, arreglo multidimensional o arreglo de celdas. El tipo de datos y el número de elementos de B son los mismos que el tipo de datos y el número de elementos de A. Los elementos de B mantienen el orden por columnas de A.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | datetime | duration | calendarDuration

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es compatible con arreglos altos, con las siguientes limitaciones:

• No se permite remodelar la dimensión alta (dimensión uno). La primera dimensión debe estar siempre vacía, como reshape(X,[],M,N,...).

Para obtener más información, consulte Arreglos altos para datos con memoria insuficiente.

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• Si la entrada es un arreglo de celdas vacío en tiempo de compilación, los argumentos de tamaño deben ser constantes.

• Los argumentos de tamaño deben tener un tamaño fijo.

• Consulte Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder).

• En matrices dispersas, la función reshape no permite añadir unos posteriores como entradas después de las dos primeras dimensiones.

Generación de código de GPU

Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• Si la entrada es un arreglo de celdas vacío de tiempo de compilación, los argumentos de tamaño deben ser constantes.

• Los argumentos de tamaño deben tener un tamaño fijo.

• En el caso de las matrices dispersas, la función reshape no es compatible con unos posteriores como entradas después de las dos primeras dimensiones.

Generación de código HDL
Genere código Verilog y VHDL para diseños FPGA y ASIC mediante HDL Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

squeeze | shiftdim | permute | colon | repmat

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