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sum

Suma de los elementos del arreglo

Sintaxis

S = sum(A)

S = sum(A,'all')

S = sum(A,dim)

S = sum(A,vecdim)

S = sum(___,outtype)

S = sum(___,nanflag)

Descripción

S = sum(A) devuelve la suma de los elementos de A en la primera dimensión del arreglo cuyo tamaño no es igual a 1.

• Si A es un vector, sum(A) devuelve la suma de los elementos.

• Si A es una matriz, sum(A) devuelve un vector fila que contiene la suma de cada columna.

• Si A es un arreglo multidimensional, sum(A) opera en la primera dimensión del arreglo cuyo tamaño no es igual a 1 y trata los elementos como vectores. Esta dimensión se convierte en 1, mientras que los tamaños de todas las demás dimensiones se mantienen iguales.

S = sum(A,'all') calcula la suma de todos los elementos de A. Esta sintaxis es válida para las versiones R2018b y posteriores de MATLAB^®.

S = sum(A,dim) devuelve la suma de la dimensión dim. Por ejemplo, si A es una matriz, sum(A,2) es un vector columna que contiene la suma de cada fila.

S = sum(A,vecdim) suma los elementos de A basándose en las dimensiones que se especifican en el vector vecdim. Por ejemplo, si A es una matriz, sum(A,[1 2]) es la suma de todos los elementos de A, puesto que todos los elementos de la matriz están incluidos en la parte del arreglo que establecen las dimensiones 1 y 2.

S = sum(___,outtype) devuelve la suma con el tipo de datos especificado, usando cualquiera de los argumentos de entrada en las sintaxis anteriores. outtype puede ser 'default', 'double' o 'native'.

S = sum(___,nanflag) especifica si incluir u omitir valores NaN en el cálculo de cualquiera de las sintaxis anteriores. sum(A,'includenan') incluye todos los valores NaN en el cálculo, mientras que sum(A,'omitnan') los ignora.

Ejemplos

Suma de los elementos del vector

Cree un vector y calcule la suma de sus elementos.

A = 1:10;
S = sum(A)

S = 55

Suma de las columnas de la matriz

Cree una matriz y calcule la suma de los elementos de cada columna.

A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]

A = 3×3

     1     3     2
     4     2     5
     6     1     4

S = sum(A)

S = 1×3

    11     6    11

Suma de las filas de la matriz

Cree una matriz y calcule la suma de los elementos de cada fila.

A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]

A = 3×3

     1     3     2
     4     2     5
     6     1     4

S = sum(A,2)

S = 3×1

     6
    11
    11

Suma de las partes del arreglo

Utilice un argumento de dimensión de vector para operar con partes específicas de un arreglo.

Cree un arreglo 3D cuyos elementos sean 1.

A = ones(4,3,2);

Para sumar todos los elementos de cada página de A, especifique las dimensiones en las que sumar (fila y columna) utilizando un argumento de dimensión de vector. Puesto que ambas páginas son una matriz de unos de 4 por 3, la suma de cada página es 12.

S1 = sum(A,[1 2])

S1 = 
S1(:,:,1) =

    12


S1(:,:,2) =

    12

Si corta A en la primera dimensión, puede sumar los elementos de las 4 páginas resultantes, que son matrices de 3 por 2 cada una.

S2 = sum(A,[2 3])

S2 = 4×1

     6
     6
     6
     6

Si corta en la segunda dimensión, la suma de cada página se realiza con una matriz de 4 por 2.

S3 = sum(A,[1 3])

S3 = 1×3

     8     8     8

Para sumar todas las dimensiones de un arreglo a partir de la versión R2018b, puede especificar cada dimensión en el argumento de dimensión del vector o utilizar la opción 'all'.

S4 = sum(A,[1 2 3])

S4 = 24

Sall = sum(A,'all')

Sall = 24

Suma de un arreglo 3D

Cree un arreglo de unos de 4 por 2 por 3 y calcule la suma en la tercera dimensión.

A = ones(4,2,3);
S = sum(A,3)

S = 4×2

     3     3
     3     3
     3     3
     3     3

Suma de enteros de 32 bits

Cree un vector de enteros de 32 bits y calcule la suma int32 de sus elementos especificando el tipo de salida como native.

A = int32(1:10);
S = sum(A,'native')

S = int32
    55

Suma que excluye NaN

Cree un vector y calcule su suma excluyendo los valores NaN.

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
S = sum(A,'omitnan')

S = 3.3250

Si no especifica 'omitnan', sum(A) devuelve NaN.

Argumentos de entrada

A — Arreglo de entrada

vector | matriz | arreglo multidimensional

Arreglo de entrada, especificado como vector, matriz o arreglo multidimensional.

• Si A es un escalar, sum(A) devuelve A.

• Si A es una matriz 0 por 0 vacía, sum(A) devuelve 0.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | duration
Soporte de números complejos: Sí

dim — Dimensión en la que operar

escalar entero positivo

Dimensión en la que operar, especificada como escalar entero positivo. Si no se especifica ningún valor, el valor predeterminado es la primera dimensión del arreglo cuyo tamaño no es igual a 1.

La dimensión dim indica la dimensión cuya longitud reduce a 1. El size(S,dim) es 1, mientras que los tamaños de todas las demás dimensiones se mantienen iguales.

Considere un arreglo de entrada bidimensional, A:

• sum(A,1) opera en elementos sucesivos en las columnas de A y devuelve un vector fila de las sumas de cada columna.

  

• sum(A,2) opera en elementos sucesivos en las filas de A y devuelve un vector columna de las sumas de cada fila.

  

sum devuelve A cuando dim es mayor que ndims(A) o cuando size(A,dim) es 1.

Tipos de datos: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

vecdim — Vector de dimensiones

vector de enteros positivos

Vector de dimensiones, especificado como vector de enteros positivos. Cada elemento representa una dimensión del arreglo de entrada. Las longitudes de la salida en las dimensiones operativas especificadas son 1, mientras que las demás se mantienen iguales.

Considere un arreglo de entrada de 2 por 3 por 3, A. En ese caso, sum(A,[1 2]) devuelve un arreglo de 1 por 1 por 3 cuyos elementos son las sumas de cada página de A.

Tipos de datos: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

outtype — Tipo de datos de salida

'default' (predeterminado) | 'double' | 'native'

Tipo de datos de salida, especificado como 'default', 'double' o 'native'. Estas opciones también especifican el tipo de datos con el que se ejecuta la operación.

outtype	Tipo de datos de salida
'default'	double, a menos que el tipo de datos de entrada sea single o duration, en cuyo caso la salida es 'native'
'double'	double, a menos que el tipo de datos sea duration, en cuyo caso 'double' no es compatible
'native'	mismo tipo de datos que la entrada, a menos que el tipo de datos de entrada sea char, en cuyo caso 'native' no es compatible

Tipos de datos: char

nanflag — Condición NaN

‘includenan’ (predeterminado) | ‘omitnan’

Condición NaN, especificada como uno de estos valores:

• 'includenan': incluye los valores NaN al calcular la suma, lo que resulta en NaN.

• 'omitnan': ignora todos los valores NaN en la entrada.

Tipos de datos: char

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• Si especifica dim, debe ser una constante.

• Las opciones outtype y nanflag deben ser vectores de caracteres constantes.

• Consulte Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder).

Generación de código de GPU

Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• Si especifica dim, debe ser una constante.

• Las opciones outtype y nanflag deben ser vectores de caracteres constantes.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• El orden de las sumas en la operación sum no está definido. Por lo tanto, es posible que la operación sum de un arreglo de GPU no devuelva exactamente la misma respuesta que la operación sum del arreglo numérico MATLAB correspondiente. La diferencia puede ser considerable cuando A es un tipo de entero con signo y su producto se acumula de forma nativa.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• El orden de las sumas de la operación sum no está definido. Por lo tanto, es posible que la operación sum de un arreglo distribuido no devuelva exactamente la misma respuesta que la operación sum del arreglo numérico MATLAB correspondiente. La diferencia puede ser considerable cuando A es un tipo de entero con signo y su producto se acumula de forma nativa.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

cumsum | diff | mean | prod

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